Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan WS 2022 - Studiengang: Informatik-Master
W22 Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Advanced Natural Language Processing
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
Advanced Natural Language Processing - Vorlesung
Advanced Natural Language Processing - Übung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Algebra 1. Wahlmodul Algebra Lehramt Gymnasien
SWS: 4V+2U
1. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Algebra 1 - Vorlesung
Algebra 1 - Übung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
3. Sem.
Automatentheorie - Vorlesung
Automatentheorie - Übung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Chirurgische Navigation, Mechatronik und Robotik - Vorlesung
Praktikum Computerassistierte Chirurgie - Praktikum
Praktikum, Gruppe a
09:00
-
12:00
donnerstags
ICCAS Studentenpool, Semmelweisstraße 14, Raum 1338, 1. Stock
09-202-2412
Praktikum, Gruppe b
12:00
-
15:00
donnerstags
ICCAS Studentenpool, Semmelweisstraße 14, Raum 1338, 1. Stock
09-202-2412
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Grundlagen der IT-Sicherheit
SWS: 2V+2U
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Holistisches Praktikum der IT-Sicherheit
Voraussetzung: Vorlesung Grundlagen IT-Sicherheit (ideal)
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
Praktikum der IT-Sicherheit
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
KI und Ethik
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
KI und Ethik - Seminar
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
1. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
Vorlesung Kryptographie
Kryptographie - Übung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Maß- und Integrationstheorie. Wahlmodul Höhere Analysis Lehramt Gymnasien
SWS: 4V+2U
1. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Maß- und Integrationstheorie - Vorlesung
Maß- und Integrationstheorie - Übung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
SWS: 2V+2V+2P+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Übung
nach Absprache
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
9. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
9. Sem.
Cloud und Big Data Management
Data Mining - Vorlesung
Die Veranstaltungen finden nur bis Ende 2022 statt. Daher finden bis dahin 4SWS statt.
Die Veranstaltungen finden nur bis Ende 2022 statt. Daher finden bis dahin 4SWS statt.
Implementierung von Datenbanksystemen 1 - Vorlesung
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Epigenetik - Vorlesung
Sequenzanalyse und Genomik - Vorlesung
Vorlesung
10:15
-
12:30
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik - Seminar
Seminar
17:15
-
19:00
montags
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik - Praktikum
Praktikum
09.01.2023 - 03.02.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 09.12.2022 im HS 8 statt.
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Seminar
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
SWS: 4V+1V+2U
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Welche Wochen stattfinden, wird vom Dozenten zu Beginn der Vorlesungszeit mitgeteilt.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Fachseminar
Beginnt am 09.01.2023
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
R-Kurs (Digital Humanities)
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
findet an diesem Termin nur im Oktober 2022 statt, danach donnerstags
Findet erst ab November 2022 zu diesem Termin statt, im Oktober dienstags
Studiengang: Informatik-Master 1. Semester
Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
Bio.Master
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wissenschaftliche Visualisierung - Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum
W22 Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Advanced Natural Language Processing
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
Advanced Natural Language Processing - Vorlesung
Advanced Natural Language Processing - Übung
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Aktuelle Trends der Informatik
SWS: 2V+1U
Sommersem.
Wintersem.
2. Sem.
3. Sem.
8. Sem.
9. Sem.
Wintersem.
2. Sem.
3. Sem.
8. Sem.
9. Sem.
Logik 2 - Vorlesung und Übung
Logik 2 - Vorlesung
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
3. Sem.
Automatentheorie - Vorlesung
Automatentheorie - Übung
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Chirurgische Navigation, Mechatronik und Robotik - Vorlesung
Praktikum Computerassistierte Chirurgie - Praktikum
Praktikum, Gruppe a
09:00
-
12:00
donnerstags
ICCAS Studentenpool, Semmelweisstraße 14, Raum 1338, 1. Stock
09-202-2412
Praktikum, Gruppe b
12:00
-
15:00
donnerstags
ICCAS Studentenpool, Semmelweisstraße 14, Raum 1338, 1. Stock
09-202-2412
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
5. Sem.
6. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
6. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
Forschungskolloquium Neuromorphe Informatik
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Grundlagen der IT-Sicherheit
SWS: 2V+2U
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Übung findet alle 3 Wochen statt. Aufteilung wird in der ersten Vorlesung ausgemacht.
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Holistisches Praktikum der IT-Sicherheit
Voraussetzung: Vorlesung Grundlagen IT-Sicherheit (ideal)
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
Praktikum der IT-Sicherheit
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Masterseminar Informatik
SWS: 2S
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
Bachelor- und Masterseminar BSV
Bachelor- und Masterseminar Digital Humanities
Master- und Doktorandenseminar RVS
Graduiertenseminar TEMIR/ASV
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Informatik in der Praxis: Wirtschaft und Industrie
SWS: 2S
Fakultätsinterne Schlüsselqualifikation
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
Informatik in der Praxis: Wirtschaft und Industrie - Seminar
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
KI und Ethik
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
KI und Ethik - Seminar
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
SWS: 2V+2V+2P+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Übung
nach Absprache
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Soziale Netzwerke - Vorlesung
Findet am 09.12.2022 im HS 8 statt.
Soziale Netzwerke - Übung
Soziale Netzwerke - Seminar
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
SWS: 4V+1V+2U
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Welche Wochen stattfinden, wird vom Dozenten zu Beginn der Vorlesungszeit mitgeteilt.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Fachseminar
Beginnt am 09.01.2023
Studiengang: Informatik-Master 3. Semester
Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
Bio.Master
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wissenschaftliche Visualisierung - Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum
letzte Änderung: 2023-01-02 @ 23:59