Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan WS 2022 - Studiengang: Master Bioinformatik
W22 Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Algorithmen und Datenstrukturen 1
SWS: 2V+2U
Die Seminare/Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen werden in 2 parallelen Gruppen gemeinsam von einem Seminarleiter und einem Tutor im Wechsel unterrichtet. Für Details zum Ablauf besuchen Sie bitte unseren Moodle-Kurs: https://moodle2.uni-leipzig.de/course/view.php?id=34368
Export.GSO.Bachelor
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Med
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Linguistik.Bachelor
Linguistik.Bachelor
Math.Diplom
Math.WiMa
SenStud
WiFa.WInf-B
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Med
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Linguistik.Bachelor
Linguistik.Bachelor
Math.Diplom
Math.WiMa
SenStud
WiFa.WInf-B
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
Algorithmen und Datenstrukturen 1 - Vorlesung
Algorithmen und Datenstrukturen 1 - Übung
Übung, Gruppe a
11:15
-
12:45
dienstags
Härtelstraße 16-18, S 017
10-201-2001-1J
10-201-2001-1
10-201-2001-1
Übung, Gruppe b
11:15
-
12:45
dienstags
Härtelstraße 16-18, S 018
10-201-2001-1J
10-201-2001-1
10-201-2001-1
Übung, Gruppe g
09:15
-
10:45
donnerstags
Härtelstraße 16-18, Raum 0-15
10-201-2001-1J
10-201-2001-1
10-201-2001-1
Übung, Gruppe h
09:15
-
10:45
donnerstags
Härtelstraße 16-18, Raum 0-15
10-201-2001-1J
10-201-2001-1
10-201-2001-1
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Einführungsmodul Biowissenschaften
SWS: 3V+3V+2U
Die genauen Konditionen und Übungstermine sind unter https://www.bioinf.uni-leipzig.de/teaching/upcomingClasses.html zu finden
1. Sem.
Einführung Biowissenschaften - Übung
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
KI und Ethik
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
KI und Ethik - Seminar
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
SWS: 2V+2V+2P+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Übung
nach Absprache
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Modellierung und Programmierung 1
SWS: 2V+2U
Bio.Bachelor
Export.GSO.Bachelor
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Med
Journalismus.Master
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Linguistik.Bachelor
Linguistik.Bachelor
Math.Diplom
Math.WiMa
SenStud
Export.GSO.Bachelor
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Med
Journalismus.Master
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Linguistik.Bachelor
Linguistik.Bachelor
Math.Diplom
Math.WiMa
SenStud
5. Sem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
Modellierung und Programmierung 1 - Vorlesung
Modellierung und Programmierung 1 - Übung
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Epigenetik - Vorlesung
Sequenzanalyse und Genomik - Vorlesung
Vorlesung
10:15
-
12:30
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik - Seminar
Seminar
17:15
-
19:00
montags
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik - Praktikum
Praktikum
09.01.2023 - 03.02.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
SWS: 4V+1V+2U
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Welche Wochen stattfinden, wird vom Dozenten zu Beginn der Vorlesungszeit mitgeteilt.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Fachseminar
Beginnt am 09.01.2023
Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester
Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
R-Kurs (Digital Humanities)
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
findet an diesem Termin nur im Oktober 2022 statt, danach donnerstags
Findet erst ab November 2022 zu diesem Termin statt, im Oktober dienstags
W22 Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Analysis 1
SWS: 4V+2U
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
Analysis 1 für Lehramt Gymnasium - Hörsaalübung
Analysis 1 für Mathematiker - Vorlesung
Analysis 1 für Mathematiker - Hörsaalübung
Analysis 1 für Mathematiker - Übung
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Graphentheorie - Vorlesung
Graphentheorie - Praktikum, Teil 1 | betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
06.02.2023 - 10.02.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Graphentheorie - Seminar
Raum wird bekannt gegeben
Praktikum Graphentheorie Nacharbeitszeit | nicht betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
20.02.2023 - 24.02.2023
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Inf.Bachelor
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Wintersem.
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
Parallele Algorithmen - Vorlesung
Parallele Algorithmen und Organic Computing - Seminar
Seminar
13:15
-
14:45
donnerstags
SG 3-13
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2221
Parallele Berechnungsmodelle - Vorlesung
Vorlesung
09:15
-
10:45
donnerstags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2219V
10-201-2221
10-201-2219V
Findet am 03.11.2022 im HS 8 statt.
Forschungsseminar Parallelverarbeitung und Komplexe Systeme
Seminar
11:15
-
12:45
donnerstags
SG 3-13
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2221
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Export.WiPaed
Inf.Bachelor
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.MDH
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Inf.Bachelor
Inf.Bachelor
Inf.BDH
Inf.BDH
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.MDH
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Wintersem.
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
Parallele Algorithmen - Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle - Vorlesung
Vorlesung
09:15
-
10:45
donnerstags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2219V
10-201-2221
10-201-2219V
Findet am 03.11.2022 im HS 8 statt.
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
KI und Ethik
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Bio
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
Inf.Med
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
3. Sem.
KI und Ethik - Seminar
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt-
Signalverarbeitung und Deep Learning - Vorlesung
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Lineare Algebra 1
SWS: 4V+2Ü
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
Wintersem.
Lineare Algebra 1 - Vorlesung
Lineare Algebra 1 - Hörsaalübung
Lineare Algebra 1 - Übung
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
SWS: 2V+2V+2P+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme - Übung
nach Absprache
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
5. Sem.
5. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
7. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
Parallele Algorithmen - Vorlesung
Parallele Algorithmen und Organic Computing - Seminar
Seminar
13:15
-
14:45
donnerstags
SG 3-13
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2221
Parallele Berechnungsmodelle - Vorlesung
Vorlesung
09:15
-
10:45
donnerstags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2219V
10-201-2221
10-201-2219V
Findet am 03.11.2022 im HS 8 statt.
Forschungsseminar Parallelverarbeitung und Komplexe Systeme
Seminar
11:15
-
12:45
donnerstags
SG 3-13
10-201-2219S
10-201-2221
10-201-2221
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
SWS: 4V+1V+2U
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Übung
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Welche Wochen stattfinden, wird vom Dozenten zu Beginn der Vorlesungszeit mitgeteilt.
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten - Fachseminar
Beginnt am 09.01.2023
Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester
Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
Bio.Master
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
Inf.Med
Inf.Med
LA.SInf-Gym
Math.Diplom
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
ab_5. Sem.
Wissenschaftliche Visualisierung - Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung - Praktikum
letzte Änderung: 2023-01-02 @ 23:59