Stundenplan WS 2021 - Studiengang: Master Data Science

W21 Studiengang: Master Data Science 1. Semester

Advanced Information Retrieval
SWS: 2V+3P
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
Paulinum, P-801
10-202-2314
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Praktikum
13:15
-
14:45
dienstags
SG 3-10
10-202-2314
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
SWS: 2P
1. Sem.
3. Sem.
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
Praktikum
15:15
-
16:45
freitags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-INF-DS103
Es wird nur der erste Termin, die Vorbesprechung, in Präsenz stattfinden. Danach online.
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Graphen und biologische Netze
SWS: 2V+1V+1S+3P
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Graphentheorie
Vorlesung
14:00
-
17:00
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Seminar Graphentheorie
Seminar
n.V. ab 17.01.2022
Härtelstraße 16-18, Raum 0-15
10-202-2205
Praktikum Graphentheorie Nacharbeitszeit | nicht betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
03.01.2022-14.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Praktikum Graphentheorie Teil 1 | betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
03.01.2022 - 14.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Vorlesung
15:15
-
16:45
dienstags
Hs 19
10-202-2133
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar
17:15
-
18:45
mittwochs
Vorraum FKH
10-202-2133
Vorlesung Signalverarbeitung und Deep Learning
Vorlesung
13:15
-
14:45
mittwochs
Hs 19
10-202-2133
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Spezialvorlesung Epigenetik
Vorlesung
14:00
-
15:00
freitags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Vorlesung Sequenzanalyse und Genomik
Vorlesung
10:15
-
12:30
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Seminar Sequenzanalyse und Genomik
Seminar
17:15
-
19:00
montags
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-202-2207
Praktikum Sequenzanalyse und Genomik
Praktikum
03.01.2022 - 28.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Skalierbare Datenbanktechnologien 1
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
Cloud und Big Data Management
Vorlesung
09:15
-
10:45
dienstags
Audimax, Augustusplatz
10-INF-DS01
10-202-2215
10-202-2216
10-201-2224
Data Mining - Vorlesung
Vorlesung
13:15
-
14:45
donnerstags
Audimax, Augustusplatz
10-INF-DS01
10-202-2215
10-202-2216
10-201-2224
Mehrrechner-Datenbanksysteme - Vorlesung
Vorlesung
09:15
-
10:45
freitags
Hs 5
10-INF-DS01
10-202-2215
10-202-2216
10-201-2224
Trends in Data Analytics and Machine Learning
Seminar
13:30
-
16:45
freitags
Seminarraum im ScaDS Kompetenzzentrum, Humboldstr. 25
10-INF-DS01
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Kernmodul Soziale Netzwerke
SWS: 2V+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Soziale Netzwerke
Vorlesung
13:15
-
14:45
freitags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2131
Seminar Soziale Netzwerke
Seminar
17:15
-
18:45
montags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2131
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
R-Kurs (Digital Humanities)
Praktikum
09:15
-
10:45
donnerstags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Vorlesung
15:15
-
16:45
montags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Text Mining - Wissensrohstoff Text
SWS: 2V+1U+3P
Wintersem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Modul Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
SWS: 2V+2Ü+2P
Wintersem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Methods and Applications in Digital Humanities - Vorlesung
Vorlesung
11:15
-
12:45
montags
Paulinum, P-801
10-DIH-0001
Methods and Applications in Digital Humanities - Übung
Übung
13:15
-
14:45
dienstags
Online-Kurs
10-DIH-0001
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Wissenschaftliche Visualisierung
Vorlesung
13:15
-
14:45
montags
SG 3-12
10-202-2201
Praktikum Wissenschaftliche Visualisierung
Praktikum
n.V.
offen
10-202-2201
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Wissens- und Contentmanagement
SWS: 2V+3P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.

W21 Studiengang: Master Data Science 3. Semester

Advanced Information Retrieval
SWS: 2V+3P
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
Paulinum, P-801
10-202-2314
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Praktikum
13:15
-
14:45
dienstags
SG 3-10
10-202-2314
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Praktikum für Data Warehousing und Data Mining
SWS: 2P
1. Sem.
3. Sem.
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
Praktikum
15:15
-
16:45
freitags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-INF-DS103
Es wird nur der erste Termin, die Vorbesprechung, in Präsenz stattfinden. Danach online.
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Graphen und biologische Netze
SWS: 2V+1V+1S+3P
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Graphentheorie
Vorlesung
14:00
-
17:00
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Seminar Graphentheorie
Seminar
n.V. ab 17.01.2022
Härtelstraße 16-18, Raum 0-15
10-202-2205
Praktikum Graphentheorie Nacharbeitszeit | nicht betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
03.01.2022-14.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Praktikum Graphentheorie Teil 1 | betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
03.01.2022 - 14.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2205
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
SWS: 2V+2V+2S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Vorlesung
15:15
-
16:45
dienstags
Hs 19
10-202-2133
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Seminar
17:15
-
18:45
mittwochs
Vorraum FKH
10-202-2133
Vorlesung Signalverarbeitung und Deep Learning
Vorlesung
13:15
-
14:45
mittwochs
Hs 19
10-202-2133
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Spezialvorlesung Epigenetik
Vorlesung
14:00
-
15:00
freitags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Vorlesung Sequenzanalyse und Genomik
Vorlesung
10:15
-
12:30
montags
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Seminar Sequenzanalyse und Genomik
Seminar
17:15
-
19:00
montags
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-202-2207
Praktikum Sequenzanalyse und Genomik
Praktikum
03.01.2022 - 28.01.2022
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Kernmodul Soziale Netzwerke
SWS: 2V+1S
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Soziale Netzwerke
Vorlesung
13:15
-
14:45
freitags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2131
Seminar Soziale Netzwerke
Seminar
17:15
-
18:45
montags
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2131
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
R-Kurs (Digital Humanities)
Praktikum
09:15
-
10:45
donnerstags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Vorlesung
15:15
-
16:45
montags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
Online-Kurs
09-INF-BI01
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Text Mining - Wissensrohstoff Text
SWS: 2V+1U+3P
Wintersem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Modul Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
SWS: 2V+2Ü+2P
Wintersem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Methods and Applications in Digital Humanities - Vorlesung
Vorlesung
11:15
-
12:45
montags
Paulinum, P-801
10-DIH-0001
Methods and Applications in Digital Humanities - Übung
Übung
13:15
-
14:45
dienstags
Online-Kurs
10-DIH-0001
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
Vorlesung Wissenschaftliche Visualisierung
Vorlesung
13:15
-
14:45
montags
SG 3-12
10-202-2201
Praktikum Wissenschaftliche Visualisierung
Praktikum
n.V.
offen
10-202-2201
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Wissens- und Contentmanagement
SWS: 2V+3P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
letzte Änderung: 2021-11-17 @ 23:59