Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan SS 2021 - Studiengang: Master Data Science
S21 Studiengang: Master Data Science 2. Semester
Aktuelle Trends in Data Science
SWS: 2V+1U
2. Sem.
[ Aktuelle Trends in Data Science ]
DB.ADS.K1
Übung Aktuelle Trends in Data Science
[ Aktuelle Trends in Data Science ]
DB.ADS.K1
Ringvorlesung Data Wrangling
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
[ Big Data Praktikum ]
DB.BDP.K1
Big Data Praktikum
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
[ Kurs Grundlagen der IT-Sicherheit | Vorlesung ]
NII.GITS.K1
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
[ Kurs Grundlagen der IT-Sicherheit | Übung ]
NII.GITS.K2
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
8. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
8. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
[ Kurs Komplexe Systeme ]
PV.KS.K1
Diskrete Simulation - Vorlesung
[ Kurs Komplexe Systeme ]
PV.KS.K1
Forschungsseminar Parallelverarbeitung und komplexe Systeme
BBB-Meeting mit der Möglichkeit für Studierende ihre Vorträge in Präsenz zu halten.
[ Kurs Komplexe Systeme ]
PV.KS.K1
Masterseminar Schwarmintelligenz
BBB-Meeting mit der Möglichkeit für Studierende ihre Vorträge in Präsenz zu halten
[ Kurs Komplexe Systeme ]
PV.KS.K1
Verfahren der Schwarmintelligenz - Vorlesung
[ Kurs Komplexe Systeme ]
PV.KS.K1
Zellularautomaten
Fragerunde montags 13:15 per BBB-Meeting
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
[ Skalierbare Datenbanktechnologien 2 ]
DB.SDBT-2.K1
Implementierung von Datenbanksystemen 2
[ Skalierbare Datenbanktechnologien 2 ]
DB.SDBT-2.K1
Vorlesung NoSQL Datenbanken
[ Skalierbare Datenbanktechnologien 2 ]
DB.SDBT-2.K1
Übung NoSQL Datenbanken
Studiengang: Master Data Science 2. Semester
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
[ Kurs Neuroinspirierte Informationsverarbeitung ]
NI.NI.K1
Seminar Bioanaloge Systeme und Signalverarbeitung
findet am Ende des Semesters als Posterpräsentation vor dem Felix-Klein-Hörsaal statt.
[ Kurs Neuroinspirierte Informationsverarbeitung ]
NI.NI.K1
Vorlesung Neurobionische Systeme
[ Kurs Neuroinspirierte Informationsverarbeitung ]
NI.NI.K1
Vorlesung Neuronal Computing
S21 Studiengang: Master Data Science 4. Semester
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
[ Kurs Grundlagen der IT-Sicherheit | Vorlesung ]
NII.GITS.K1
Grundlagen der IT-Sicherheit - Vorlesung
[ Kurs Grundlagen der IT-Sicherheit | Übung ]
NII.GITS.K2
Grundlagen der IT-Sicherheit - Übung
Studiengang: Master Data Science 4. Semester
Masterseminar Informatik
SWS: 2S
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Bachelor- und Masterseminar ASV
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Doktorandenseminar ASV
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Automatentheorie (Master)
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Bachelor- und Masterseminar BIS
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Computational Models of Argumentation
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Forschungskolloquium Neuromorphe Informationsverarbeitung
Die Teilnahme von Studierenden am Kolloquium kann nachträglich als Bachelor- bzw. Masterseminar angerechnet werden, sofern diese begleitend eine Bachelor- bzw. Masterarbeit in der Abteilung Neuromorphe Informationsverarbeitung anfertigen. Eine selbstständige Einschreibung von Studierenden über Almaweb ist für diese Veranstaltung nicht vorgesehen.
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Rechnernetze und Internetanwendungen II
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Master- und Doktorandenseminar RVS
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Masterseminar Schwarmintelligenz
BBB-Meeting mit der Möglichkeit für Studierende ihre Vorträge in Präsenz zu halten
letzte Änderung: 2021-09-01 @ 23:59