Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan SS 2021 - Studiengang: Master Digital Humanities
S21 Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
[ Kurs Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte ]
DB.Datenbankkonzepte.K1
Implementierung von Datenbanksystemen 2
[ Kurs Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte ]
DB.Datenbankkonzepte.K1
Vorlesung NoSQL Datenbanken
Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
Sommersem.
Sommersem.
Sommersem.
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
Sommersem.
Sommersem.
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
[ Bürgerwissenschaften ]
DH.CS.K1
Seminar Crowdsourced Translation of Fan Fiction
[ Bürgerwissenschaften ]
DH.CS.K1
Praktikum Crowdsourced Translation of Fan Fiction
Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
Digitale Altertumswissenschaften
SWS: 2S+1P
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
2. Sem.
[ Digital Classics (Sunoikisis) ]
DH.DC.K1
Online-Kurs Sunoikisis Digital Classics
Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
Einführung in die linguistische Annotation und XML-Technologien
SWS: 2V+P
Sommersem.
Sommersem.
2. Sem.
Sommersem.
2. Sem.
[ Einführung in die linguistische Annotation und XML-Technologien ]
DH.ELA.K1
Vorlesung Einführung in die linguistische Annotation und XML-Technologien
[ Einführung in die linguistische Annotation und XML-Technologien ]
DH.ELA.K1
Praktikum Einführung in die linguistische Annotation und XML-Technologien
Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
Informationsvisualisierung für Digital Humanities
SWS: 2V+2V+2P
15 DH Master, 10 Informatik Master, 10 Journalistik Master
Sommersem.
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
Sommersem.
2. Sem.
2. Sem.
[ Informationsvisualisierung für Digital Humanities ]
BSV.IV-DH.K1
Vorlesung Visuelle Textanalyse
[ Informationsvisualisierung für Digital Humanities ]
BSV.IV-DH.K1
Praktikum Visuelle Textanalyse
[ Informationsvisualisierung für Digital Humanities ]
BSV.IV-DH.K1
Vorlesung Zeichnen ungerichteter Graphen
20 Studenten aus Modul Informationsvisualisierung für Digital Humanities, 15 Studenten aus Modul Zeichnen von Graphen und Zeichnen Ungerichteter Graphen
Studiengang: Master Digital Humanities 2. Semester
2. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
2. Sem.
2. Sem.
8. Sem.
[ Kurs Maschinelles Lernen mit empirischen Daten ]
NII.MLED.K1
Seminar Design empirischer Studien
[ Kurs Maschinelles Lernen mit empirischen Daten ]
NII.MLED.K1
Vorlesung Empirie und Automatisierung
[ Kurs Maschinelles Lernen mit empirischen Daten ]
NII.MLED.K1
Blockpraktikum Maschinelles Lernen mit empirischen Daten
S21 Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
1. Sem.
2. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
[ Seminare Automatentheorie ]
Theo.Schwerpunkt.K1
Seminar Automatentheorie (Master)
[ Seminare Automatentheorie ]
Theo.Schwerpunkt.K1
Graduiertenkolleg Droste
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
[ Seminare ASV ]
ASV.Schwerpunkt.K1
Bachelor- und Masterseminar ASV
[ Seminare ASV ]
ASV.Schwerpunkt.K1
Doktorandenseminar ASV
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
[ Seminare BSV ]
BSV.Schwerpunkt.K1
Forschungsseminar BSV
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
5. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
6. Sem.
5. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
[ Bachelor- und Masterseminar Digital Humanities ]
DH.Schwerpunkt.K1
Bachelor- und Masterseminar Digital Humanities
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
5. Sem.
6. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
6. Sem.
6. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
[ Schwerpunkt Neuromorphe Informationsverarbeitung ]
NI.Schwerpunkt.K1
Forschungskolloquium Neuromorphe Informationsverarbeitung
Die Teilnahme von Studierenden am Kolloquium kann nachträglich als Bachelor- bzw. Masterseminar angerechnet werden, sofern diese begleitend eine Bachelor- bzw. Masterarbeit in der Abteilung Neuromorphe Informationsverarbeitung anfertigen. Eine selbstständige Einschreibung von Studierenden über Almaweb ist für diese Veranstaltung nicht vorgesehen.
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
Masterseminar Informatik
SWS: 2S
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Bachelor- und Masterseminar ASV
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Doktorandenseminar ASV
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Automatentheorie (Master)
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Bachelor- und Masterseminar BIS
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Computational Models of Argumentation
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Forschungskolloquium Neuromorphe Informationsverarbeitung
Die Teilnahme von Studierenden am Kolloquium kann nachträglich als Bachelor- bzw. Masterseminar angerechnet werden, sofern diese begleitend eine Bachelor- bzw. Masterarbeit in der Abteilung Neuromorphe Informationsverarbeitung anfertigen. Eine selbstständige Einschreibung von Studierenden über Almaweb ist für diese Veranstaltung nicht vorgesehen.
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Seminar Rechnernetze und Internetanwendungen II
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Master- und Doktorandenseminar RVS
[ Alle Masterseminare Informatik ]
Inf.Masterseminar.K1
Masterseminar Schwarmintelligenz
BBB-Meeting mit der Möglichkeit für Studierende ihre Vorträge in Präsenz zu halten
Studiengang: Master Digital Humanities 4. Semester
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
3. Sem.
4. Sem.
[ Seminare RVS ]
RN.Schwerpunkt.K1
Master- und Doktorandenseminar RVS
letzte Änderung: 2021-09-01 @ 23:59