Vorlesung Interactive Visual Data Mining 1 WS 2020/2021


Anpassungen aufgrund der aktuellen Lage
Aufgrund der aktuellen Lage wird die Durchführung der Vorlesung zum Vorlesungstermin (Montag, 13:15 Uhr) online mittels Big Blue Button gehalten. Zusätzlich wird die Vorlesung aufgezeichnet und im Nachgang hier als Link zur Verfügung gestellt. Zu Beginn jeder Vorlesung werde ich zudem ein anonymes Hörsaalquiz mit Fragen zur vergangenen Vorlesung zur Verfügung stellen. Für Rückfragen während der Vorlesung kann der Chat im Big Blue Button genutzt werden.

Selbstverständlich stehe ich auch für schriftliche Fragen per Mail zur Verfügung, bitte schreiben Sie mir mit dem Betreff "Rückfrage IVDM Vorlesung". Ich werde versuchen, Ihre Fragen zeitnah zu beantworten.

Den Big Blue Button Raum für die Vorlesung finden Sie unter Big Blue Button.

Zusätzlich habe ich Ihnen einen Chatraum für den Austausch untereinander eingerichtet. Hierfür nutze ich das Chatprotokoll, da es offen ist und Ihre Privatsphäre respektiert. Sie finden den Raum unter:
Chatraum

Eine Anleitung zur Einrichtung und Nutzung von Matrix finden Sie unter:
Anleitung

  Zeit: Montags, 13:15-14:45
  Ort: online
  Beginn: 26.10.2020
  Kontakt:

Dr. Daniel Wiegreffe

  Teilnehmer:

Bachelor Studenten (Modul Interaktive Visuelle Datenanalyse), Diplom Studenten (Kernfach oder Schwerpunkt)


Skript:

Package icon IVDA-1-Einleitung.pdf.zip
Package icon IVDA-2-R.zip
Package icon IVDA-3-data-mining.zip
Package icon IVDA-4-decision-trees.zip
Package icon IVDA-5-regression-clustering.zip
Package icon IVDA-6-dimensionsreduktion.zip
Package icon IVDA-7-Evaluation.zip
Package icon IVDA-8-Einfuehrung-NN-Perceptron.zip
Package icon IVDA-9-SVM.zip
Package icon IVDA-10-KNN-2.zip


Vorlesung 1 - 26. Oktober 2020: Link
Vorlesung 2 - 2. November 2020: Link
Vorlesung 3 - 9. November 2020: Link
Vorlesung 4 - 16. November 2020: Link
Vorlesung 5 - 23. November 2020: Link
Vorlesung 6 - 30. November 2020: Link
Vorlesung 7 - 9. Dezember 2020: Link
Vorlesung 8 - 14. Dezember 2020: Link
Vorlesung 9 - 11. Januar 2021: Link
Vorlesung 10 - 18. Januar 2021: Link
Vorlesung 11 - 25. Januar 2021: Link
Vorlesung 12 - 1. Februar 2021: Link