Die Statistik gibt Forscherinnen und Forschern wertvolle datenanalytische Werkzeuge an die Hand, die wesentlich den grundlegenden Charakter von Wissenschaft und Erkenntnisgewinn beeinflussen. Statistik bietet die Möglichkeit, mathematische, theoretische und abstrakte Modelle oder Annahmen mittels empirisch nachgewiesener realer Effekte zu validieren.
Das als fakultätsinterne Schlüsselqualifikation angelegte Modul Statistik für die Digital Humanities lehrt Studierende des Fachs Digital Humanities diese grundsätzlichen Methoden mit einem Fokus auf die typischen Aufgaben und Probleme, die sich in dem sehr heterogenen geisteswissenschaftlich orientierten Fachbereich ergeben. Dadurch werden Studierenden bereits frühzeitig die Fähigkeiten vermittelt, einerseits Datenanalysen kritisch zu hinterfragen und andererseits die eigene Forschungsarbeit kompetent und mit der nötigen Objektivität zu strukturieren.
Neben einem grundlegenden Überblick über das Fach werden Methoden der Datenexploration und Visualisierung gelehrt und geübt. Weiterhin werden die Prinzipien empirischer, stichprobenbasierter Experimente sowie statistischer Testverfahren vermittelt und Verfahren zur Datenanalyse, bspw. Prädiktion oder Berechnung von Regression und Korrelation, beigebracht.
| Verantwortlicher: | Dr. Jochen Tiepmar, https://orcid.org/0000-0002-3866-2830 |
| Vorlesung: | Montag 11:15, SG 3-12 |
| Modulnummer: | 10-207-0003 |
| Moodlekurs: | StatDH_SS20 |
| Bestätigte Anrechenbarkeit: | SQ B.Sc. Informatik & B.Sc. DH, Kernmodul B.Sc. DH |
| Literatur: | Andy Field. Discovering Statistics Using R. |
| Kontakt: | jtiepmar(at)informatik.uni-leipzig.de |
Die Vorlesungsfolien können im Laufe des Semesters aktualisiert werden. Zur Klausurvorbereitung sollten die aktuellsten Folien verwendet werden.
Die Begleitmaterialen finden sich im Kursbereich (Moodle).
| Vorlesung | Folien |
|---|---|
| 01 Organisation | Präsentation Druckversion |
| 02 Statistische Forschung | Präsentation Druckversion |
| 03 Statistische Modelle | Präsentation Druckversion |
| 04 Visualisierung | Präsentation Druckversion |
| 05 Annahmen Parametrischer Tests | Präsentation Druckversion |
| 06 Kovarianz und Korrelation | Präsentation Druckversion |
| 07 Regression | Präsentation Druckversion |
| 08 Vergleich zweier Mittelwerte (t-Test) | Präsentation Druckversion |
| 09 Vergleich mehrerer Mittelwerte (ANOVA) | Präsentation Druckversion |
| 10 ANCOVA | Präsentation Druckversion |
| 11 Mehrfaktorielle ANOVA (2 Faktoriell Unabhängig) | Präsentation Druckversion |
| 12 Repeated Measures ANOVA | Präsentation Druckversion |
| 13 Gemischte ANOVA | Präsentation Druckversion |
Der Übungsbetrieb findet zweiwöchentlich statt. Übungsaufgaben gibt es im Kursbereich (Moodle).