Vorlesung Lernen (2 SWS)
•Vertiefungsmodul
Intelligente Systeme. Modulnummer 10-202-2302: Vertiefungsmodul im M.
Sc. Informatik und
Master Lehramt Informatik Gymnasium und Mittelschule
Vorlesung Lernen ist Bestandteil des Moduls. Umfang 2
SWS.
Prüfung durch Klausur: Am 31. 01. 2007 (Letzte
Vorlesung) im KH 2-06 von 17:15 - 18:00.
Vorherige
Anmeldung nicht erforderlich.
Schwerpunkte:
- Paradigmen des Lernens (siehe Allgemeines
zu Lernen )
- Neuronale Netze (nach Skript "Neuroinformatik")
- Lernregel für Einzelneuron.
- Grenzen des Neurons. XOR Problem.
- Feed-Forward-Netze. Architektur und Funktionsprinzip.
- Der Error-Backpropagation Algorithmus.
- Anwendung Zeitreihenprognose.
- Lerntheorie
: Vapnik-Chervonenkis-Dimension: Definition und Anwendung auf
einfache Beispiele.
- Support-Vektor-Maschinen.( Support-Vektor-Maschinen.)
- Lineare SVM
- Nichtlineare SVM
- Kernel-Maschinen
- Radial-Basis-Funktions-Netzwerke.
- Reinforcement-Lernen
Inhalt:
Behandelt
werden
symbolische und subsymbolische Lernverfahren. Themen sind
- -Allgemeines
zu Lernen
-
-Neuronale Netze
-
-Clustering und
Klassifikationslernen
-
Support Vector Machines
-
Reinforcement
Learning
-
-Entscheidungsbaum-Lernen
-
Lernen
von Regeln und Konzepten
Weitere Materialien:
- R. Der Skript "Neuroinformatik"
- Lerntheorie
und Support-Vektor-Maschinen.
- Reinforcement-Lernen
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