Prof. Dr. Ralf Der - Institut für Informatik - Universität Leipzig

Vorlesung Lernen (2 SWS)

Vertiefungsmodul Intelligente Systeme. Modulnummer 10-202-2302: Vertiefungsmodul im M. Sc. Informatik und Master Lehramt Informatik Gymnasium und Mittelschule

Vorlesung Lernen ist Bestandteil des Moduls. Umfang 2 SWS.

Prüfung durch Klausur: Am 31. 01. 2007 (Letzte Vorlesung) im KH 2-06 von 17:15 - 18:00.

Vorherige Anmeldung nicht erforderlich.

Schwerpunkte: 

  1. Paradigmen des Lernens (siehe Allgemeines zu Lernen )
  2. Neuronale Netze (nach Skript "Neuroinformatik")
    1. Lernregel für Einzelneuron.
    2. Grenzen des Neurons. XOR Problem.
    3. Feed-Forward-Netze. Architektur und Funktionsprinzip.
    4. Der Error-Backpropagation Algorithmus.
    5. Anwendung Zeitreihenprognose.
  3. Lerntheorie : Vapnik-Chervonenkis-Dimension: Definition und Anwendung auf einfache Beispiele.
  4. Support-Vektor-Maschinen.( Support-Vektor-Maschinen.)
    1. Lineare SVM
    2. Nichtlineare SVM
    3. Kernel-Maschinen
    4. Radial-Basis-Funktions-Netzwerke.
  5. Reinforcement-Lernen



Inhalt:

Behandelt werden symbolische und subsymbolische Lernverfahren. Themen sind

Weitere Materialien:

  1. R. Der Skript "Neuroinformatik"
  2. Lerntheorie und Support-Vektor-Maschinen.
  3. Reinforcement-Lernen
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