Vorlesung Lernen (2 SWS)

•Vertiefungsmodul Intelligente Systeme. Modulnummer 10-202-2302: Vertiefungsmodul im M. Sc. Informatik und Master Lehramt Informatik Gymnasium und Mittelschule

Vorlesung Lernen ist Bestandteil des Moduls. Umfang 2 SWS.

Prüfung durch Klausur: Am 31. 01. 2007 (Letzte Vorlesung) im KH 2-06 von 17:15 - 18:00.

Vorherige Anmeldung nicht erforderlich.

Schwerpunkte: 

1. Paradigmen des Lernens (siehe Allgemeines zu Lernen )
2. Neuronale Netze (nach Skript "Neuroinformatik")
1. Lernregel für Einzelneuron.
   
2. Grenzen des Neurons. XOR Problem.
   
3. Feed-Forward-Netze. Architektur und Funktionsprinzip.
   
4. Der Error-Backpropagation Algorithmus.
   
5. Anwendung Zeitreihenprognose.
   
3. Lerntheorie : Vapnik-Chervonenkis-Dimension: Definition und Anwendung auf einfache Beispiele.
   
4. Support-Vektor-Maschinen.( Support-Vektor-Maschinen.)
1. Lineare SVM
2. Nichtlineare SVM
3. Kernel-Maschinen
4. Radial-Basis-Funktions-Netzwerke.
5. Reinforcement-Lernen

Behandelt werden symbolische und subsymbolische Lernverfahren. Themen sind

• -Allgemeines zu Lernen

• -Neuronale Netze

• -Clustering und Klassifikationslernen

•  Support Vector Machines

•  Reinforcement Learning

• -Entscheidungsbaum-Lernen

• Lernen von Regeln und Konzepten

1. R. Der Skript "Neuroinformatik"
2. Lerntheorie und Support-Vektor-Maschinen.
   
3. Reinforcement-Lernen