Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan WS 2025
Studiengang:
Master Data Science
W25 Studiengang: Master Data Science 1. Semester
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
montags
15:15
-
16:45
ab 12.01.2026
Härtelstraße 16-18, S 110
09-MIN-WA004
Medical Data Science
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Medical Data Science
dienstags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, Rittersaal R 114
Übung
Medical Data Science
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
donnerstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit
freitags
11:15
-
12:45
Hs 4
Übung
Grundlagen der IT-Sicherheit
a
mittwochs
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
b
donnerstags
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
c
mittwochs
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
d
donnerstags
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Einführung in Soziale Netzwerke
freitags
15:15
-
16:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Einführung in Soziale Netzwerke
dienstags
17:15
-
18:45
Hs 19
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
KI und Ethik
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
donnerstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Graphentheorie
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2025
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung mit integrierter Übung
Sequenzanalyse und Genomik
montags
09:30
-
13:30
bis 18.12.2025
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 16.‐27.02.2025
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
freitags
13:00
-
14:00
bis 18.12.2025
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Logik 2
dienstags
A
09:15
-
10:45
SG 3-10
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 2-14
Übung
Logik 2
dienstags
B
09:15
-
10:45
SG 3-10
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Methods and Applications in Digital Humanities
montags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Übung
Methods and Applications in Digital Humanities
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Praktikum
Methods and Applications in Digital Humanities
Zur Begleitung Ihrer komplexen Praktischen Abschlussarbeit ist ein Praktikum vorgesehen,
das durch individuelle Beratungstermine mit den verantwortlichen Dozent:innen unterstützt
wird. Diese Termine, die nach Vereinbarung stattfinden, sind entscheidend, um die
insbesondere technischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Modulleistung zu
vertiefen und spezifisch an Ihr Arbeitsthema anzupassen. Dieses Vorgehen wird der
Komplexität der Abschlussleistung gerecht, indem es eine maßgeschneiderte Betreuung
sicherstellt und Ihnen ermöglicht, alle relevanten Aspekte Ihrer Arbeit detailliert
zu besprechen.
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr.
HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
E-Learning
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
10:00
-
11:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
Seminar
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
08:30
-
10:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
10-INF-DS01
Skalierbare Datenbanktechnologien 1
M.Sc. Data Science
Pflichtmodul
Vorlesung
Data Mining
freitags
09:15
-
10:45
Hs 1
Vorlesung
Data Warehousing
montags
09:15
-
10:45
Hs 10
Seminar
Trends in Data Analytics and Machine Learning
freitags
13:30
-
16:45
Hs 12
10-INF-DS401
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
donnerstags
A
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Seminar
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
donnerstags
B
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
10-INF-DS501
Advanced Deep Learning
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Advanced Deep Learning
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
dienstags
13:30
-
15:00
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI05
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-11
W25 Studiengang: Master Data Science 3. Semester
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
montags
15:15
-
16:45
ab 12.01.2026
Härtelstraße 16-18, S 110
09-MIN-WA004
Medical Data Science
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Medical Data Science
dienstags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, Rittersaal R 114
Übung
Medical Data Science
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
donnerstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-201-2219S
Grundlagen der Parallelverarbeitung (S)
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Parallele Algorithmen und Organic Computing
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung mit Seminaranteil
Parallele Algorithmen
dienstags
09:15
-
10:45
Hs 19
Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit
freitags
11:15
-
12:45
Hs 4
Übung
Grundlagen der IT-Sicherheit
a
mittwochs
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
b
donnerstags
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
c
mittwochs
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
d
donnerstags
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Einführung in Soziale Netzwerke
freitags
15:15
-
16:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Einführung in Soziale Netzwerke
dienstags
17:15
-
18:45
Hs 19
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
KI und Ethik
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
donnerstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Graphentheorie
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2025
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung mit integrierter Übung
Sequenzanalyse und Genomik
montags
09:30
-
13:30
bis 18.12.2025
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 16.‐27.02.2025
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
freitags
13:00
-
14:00
bis 18.12.2025
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Logik 2
dienstags
A
09:15
-
10:45
SG 3-10
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 2-14
Übung
Logik 2
dienstags
B
09:15
-
10:45
SG 3-10
10-202-2345
Software Engineering für KI-Systeme
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Software Engineering für KI-Systeme
montags
11:15
-
12:45
Hs 13
dienstags
09:15
-
10:45
Hs 13
Übung
Software Engineering für KI-Systeme
a
freitags
09:15
-
10:45
SG 3-10
b
freitags
11:15
-
12:45
SG 3-10
Projekt
Software Engineering für KI-Systeme
Die Treffen finden separat pro Team und nach Vereinbarung statt.
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Methods and Applications in Digital Humanities
montags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Übung
Methods and Applications in Digital Humanities
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Praktikum
Methods and Applications in Digital Humanities
Zur Begleitung Ihrer komplexen Praktischen Abschlussarbeit ist ein Praktikum vorgesehen,
das durch individuelle Beratungstermine mit den verantwortlichen Dozent:innen unterstützt
wird. Diese Termine, die nach Vereinbarung stattfinden, sind entscheidend, um die
insbesondere technischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Modulleistung zu
vertiefen und spezifisch an Ihr Arbeitsthema anzupassen. Dieses Vorgehen wird der
Komplexität der Abschlussleistung gerecht, indem es eine maßgeschneiderte Betreuung
sicherstellt und Ihnen ermöglicht, alle relevanten Aspekte Ihrer Arbeit detailliert
zu besprechen.
10-DIH-1004
Cultural Analytics
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Cultural Analytics
dienstags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Seminar
Cultural Analytics
mittwochs
09:15
-
10:45
Paulinum, P-701
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr.
HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
E-Learning
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
10:00
-
11:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
Seminar
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
08:30
-
10:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
10-INF-DS301
Aktuelle Trends in Data Science
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Reinforcement Learning
dienstags
13:15
-
14:45
ab 21.10.2025
ScaDS A03.07
Übung
Reinforcement Learning
dienstags
15:15
-
16:00
ab 21.10.2025
ScaDS A03.07
10-INF-DS401
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
donnerstags
A
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Seminar
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
donnerstags
B
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
10-INF-DS501
Advanced Deep Learning
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Advanced Deep Learning
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
dienstags
13:30
-
15:00
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI04
Introduction to Deep Learning for Master Students
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
montags
17:15
-
18:45
Hs 19
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
mittwochs
15:15
-
16:45
SG 3-10
FMI05
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-11
FMI06
Mathematics and Machine Learning Internship
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Praktikum
Mathematics and Machine Learning
There will be 2 organizational meetings at MIS MPI A3 01, Thursdays 16.10 and 23.10,
11:15 - 12:45
donnerstags
11:15
-
12:45
MPI MIS, Raum A3 01
W25 Studiengang: Master Data Science 5. Semester
10-INF-DS02
Masterseminar Data Science
M.Sc. Data Science
Pflichtmodul
Seminar
Masterseminar Data Science
n.V.
???
Seminar
Masterseminar ScAds Ai
n.V.
???
letzte Änderung: 2026-01-06+01:00