Stundenplan WS 2025

Studiengang:
Master Digital Humanities

W25 Studiengang: Master Digital Humanities 1. Semester

10-202-2215
Moderne Datenbanktechnologien - Kleines Modul
M.Sc. Digital Humanities
Wahlpflichtbereich Informatik
Data Mining
 
freitags
09:15
-
10:45
Hs 1
Data Warehousing
 
montags
09:15
-
10:45
Hs 10
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
M.Sc. Digital Humanities
Pflichtmodul
Vorlesung
Methods and Applications in Digital Humanities
 
montags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Übung
Methods and Applications in Digital Humanities
 
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Praktikum
Methods and Applications in Digital Humanities
Zur Begleitung Ihrer komplexen Praktischen Abschlussarbeit ist ein Praktikum vorgesehen, das durch individuelle Beratungstermine mit den verantwortlichen Dozent:innen unterstützt wird. Diese Termine, die nach Vereinbarung stattfinden, sind entscheidend, um die insbesondere technischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Modulleistung zu vertiefen und spezifisch an Ihr Arbeitsthema anzupassen. Dieses Vorgehen wird der Komplexität der Abschlussleistung gerecht, indem es eine maßgeschneiderte Betreuung sicherstellt und Ihnen ermöglicht, alle relevanten Aspekte Ihrer Arbeit detailliert zu besprechen.
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr. HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Digital Humanities
Pflichtmodul
E-Learning
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
10:00
-
11:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
Seminar
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
08:30
-
10:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
18:00
[M.Sc. Digital Humanities, M.Sc. Data Science]
SG S-01
FMI04
Introduction to Deep Learning for Master Students
M.Sc. Digital Humanities
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
 
montags
17:15
-
18:45
Hs 19
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
mittwochs
15:15
-
16:45
SG 3-10

W25 Studiengang: Master Digital Humanities 3. Semester

10-202-2011
Masterseminar Informatik
M.Sc. Digital Humanities
Pflichtmodul
Bachelor- und Masterseminar BSV
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Paulinum, P-801
Seminar
Bachlor-, Master- und Doktorandenseminar RVS
Seminar
Forschungsseminar Parallelverarbeitung und Komplexe Systeme
 
donnerstags
11:15
-
12:45
SG 3-13
Seminar
Masterseminar Automatentheorie
 
???
Seminar
Masterseminar Grundlagen der Wissensrepräsentation
Seminar
Masterseminar Intelligent Language Technologies
nach Vereinbarung
10-DIH-0002
Praktikum Digital Humanities
M.Sc. Digital Humanities
Pflichtmodul
Praktikum
und Erweiterungspraktikum Digital Humanities
 
montags
13:15
-
14:45
SG 2-14
10-DIH-1004
Cultural Analytics
M.Sc. Digital Humanities
Wahlpflichtmodul
Vorlesung
Cultural Analytics
 
dienstags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Seminar
Cultural Analytics
 
mittwochs
09:15
-
10:45
Paulinum, P-701
FMI04
Introduction to Deep Learning for Master Students
M.Sc. Digital Humanities
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
 
montags
17:15
-
18:45
Hs 19
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
mittwochs
15:15
-
16:45
SG 3-10

W25 Studiengang: Master Digital Humanities 5. Semester

10-201-2315
Foundations of Machine Learning
Übungsgruppe = Praktikumsgruppe
M.Sc. Digital Humanities
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Grundlagen des maschinellen Lernens
 
dienstags
13:15
-
14:45
Hs 2
Übung
Grundlagen des maschinellen Lernens
a
dienstags
A
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
b
dienstags
B
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-DIH-0004
Masterseminar Digital Humanities
M.Sc. Digital Humanities
Pflichtmodul
Bachelor- und Masterseminar Digital Humanities
 
mittwochs
13:15
-
14:45
SG 3-13
letzte Änderung: 2026-01-06+01:00