Stundenplan WS 2024

Studiengang: Master Bioinformatik

W24 Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester

09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
 
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Beginnt am 06.01.2025
 
montags
15:15
-
16:45
ab 06.01.2025
Härtelstraße 16-18, S 110
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Praktikum
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
 
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Seminar
KI und Ethik
 
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Vorlesung mit Seminaranteil
Sequenzanalyse und Genomik
 
montags
10:00
-
13:45
bis 20.12.2024
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 03.‐14.02.2025
 
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
 
freitags
13:00
-
14:00
bis 20.12.2024
Härtelstraße 16-18, S 109
10-INF-42
Einführung in die Informatik
Für das Modul wird am 10. und 11.10.2024 jeweils von 11:00 bis 15:00 ein Propädeutikum angeboten. Am 10.10. im Felix-Klein-Hörsaal. Am 11.10. SG 111 für die Journalistik- und SG 113 für die BioInf-/MedInf-Studierenden
M.Sc. Bioinformatik
Vorlesung
Einführung in die Informatik
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
mittwochs
15:15
-
16:45
(Programmiergrundlagen)
Hs 5
Übung
Einführung in die Informatik
a
dienstags
09:15
-
10:45
[für Bio- und Medizinformatiker]
Informatik-Pool A-414
b
dienstags
13:15
-
14:45
[für Journalisten]
Informatik-Pool A-414
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Am Donnerstag 17.10. finden die Präsenzveranstaltungen zur Einführung für beide Gruppen gemeinsam statt: Großer Hörsaal, Härtelstr. 16-18 9.00h-10.30h
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Vorlesung
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik
 
ab 17.10.2024 bis 06.02.2025
Online-Kurs
Übung
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
10:00
-
11:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
16:30
-
18:00
[Digital Humanities, Data Science, Translatologie]
SG S-01
Seminar
Statistisches Lernen mit R
a
donnerstags
08:30
-
10:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
b
donnerstags
15:00
-
16:30
[Digital Humanities, Data Science, Translatologie]
SG S-01
10-INF-BI02
Einführungsmodul Biowissenschaften
Die genauen Konditionen und Übungstermine sind unter https://www.bioinf.uni-leipzig.de/teaching/upcomingClasses.html zu finden
M.Sc. Bioinformatik
Einführung
Übung
Einführung Biowissenschaften
 
mittwochs
11:00
-
13:30
bis 20.12.2024
Härtelstraße 16-18, S 109
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Advanced Deep Learning
 
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
 
dienstags
13:30
-
15:00
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
M.Sc. Bioinformatik
Vorlesung
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
 
donnerstags
A
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Seminar
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
 
donnerstags
B
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07

W24 Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester

09-202-2410
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
 
dienstags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
nach Absprache
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
 
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Beginnt am 06.01.2025
 
montags
15:15
-
16:45
ab 06.01.2025
Härtelstraße 16-18, S 110
10-201-2219S
Grundlagen der Parallelverarbeitung (S)
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Parallele Algorithmen und Organic Computing
 
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Parallele Berechnungsmodelle
 
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung mit Seminaranteil
Parallele Algorithmen
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Hs 19
Parallele Berechnungsmodelle
 
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Praktikum
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
 
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Seminar
KI und Ethik
 
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
 
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
dienstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Vorlesung
Graphentheorie
 
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2024
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
 
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
 
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-MAT-LA23
Lineare Algebra 1
[für Lehramt und Diplom Mathematik + Rest]
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Science
Lineare Algebra 1
 
montags
13:15
-
14:45
Hs 2
mittwochs
09:15
-
10:45
Hs 7
Lineare Algebra 1
a
mittwochs
13:15
-
14:45
SG 2-14
b
donnerstags
09:15
-
10:45
SG 3-14
c
montags
15:15
-
16:45
SG 3-11
d
freitags
13:15
-
14:45
SG 3-14
e
freitags
15:15
-
16:45
SG 3-14
Vorlesung mit integrierter Übung
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
 
dienstags
A
07:30
-
09:00
(Lineare Algebra)
Hs 1
10-MAT-LA24
Analysis 1 [für Lehramt und Diplom Mathe + Rest] 
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Science
Analysis 1
 
dienstags
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
Hs 1
donnerstags
17:15
-
18:45
[für Mathematiker]
Hs 9
Analysis 1
a
dienstags
09:15
-
10:45
[für Mathematiker]
SG 3-11
b
mittwochs
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
SG 3-10
c
mittwochs
15:15
-
16:45
[für Mathematiker]
SG 3-11
d
donnerstags
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
SG 3-12
Vorlesung mit integrierter Übung
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
 
donnerstags
A
07:30
-
09:00
(Analysis)
Hs 1
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Advanced Deep Learning
 
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
 
dienstags
13:30
-
15:00
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
M.Sc. Bioinformatik
Vorlesung
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
 
donnerstags
A
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Seminar
Computational Modeling in Human-Computer Interaction
 
donnerstags
B
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Multimodales Maschinelles Lernen in der Molekularen Biomedizin: Methoden und Anwendungen
M.Sc. Bioinformatik
Vorlesung
Multimodales Maschinelles Lernen in der Molekularen Biomedizin: Methoden und Anwendungen
 
freitags
13:15
-
14:45
SG 3-11

W24 Studiengang: Master Bioinformatik 5. Semester

Forschungskolloquium Neuromorphe Informationsverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Seminar
Forschungskolloquium Neuromorphe Informatik
 
dienstags
13:15
-
14:45
Paulinum, P-801
letzte Änderung: 2024-10-17+02:00