Stundenplan WS 2020 - Studiengang: Master Data Science
W20 Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Advanced Information Retrieval ]
TEMIR.IR-V.K1
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
[ Kurs Advanced Information Retrieval ]
TEMIR.IR-V.K1
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
[ Praktikum für Data Warehousing und Data Mining ]
DB.PDW.K1
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Vorlesung Graphentheorie
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Seminar Graphentheorie
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Praktikum Graphentheorie Nacharbeitszeit | nicht betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
18.01.2021-22.01.2021
digital
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Praktikum Graphentheorie Teil 1 | betreut
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Vorlesung Signalverarbeitung und Deep Learning
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Linguistische Annotation und Datenextraktion mit XQuery
SWS: 2V+P
Wintersem.
Wintersem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Linguistische Annotation und Datenextraktion mit XQuery ]
DH.LAD.K1
Linguistic annotation and data extraction with XQuery
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Spezialvorlesung Epigenetik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Vorlesung Sequenzanalyse und Genomik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Seminar Sequenzanalyse und Genomik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Praktikum Sequenzanalyse und Genomik
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
[ Kurs Skalierbare Datenbanktechnologien 1 ]
DB.SDBT-1.K1
Cloud und Big Data Management
[ Kurs Skalierbare Datenbanktechnologien 1 ]
DB.SDBT-1.K1
Vorlesung Data Mining
[ Kurs Skalierbare Datenbanktechnologien 1 ]
DB.SDBT-1.K1
Vorlesung Implementierung von DBS 1
[ Kurs Skalierbare Datenbanktechnologien 1 ]
DB.SDBT-1.K1
Trends in Data Analytics and Machine Learning
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Grundlagen des statistischen Lernens ]
BI.SL.K1
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Vorlesung
15:15
-
16:45
montags
digital
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
digital
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Wintersem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Vorlesung Text Mining
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Übung Text Mining
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Praktikum Text Mining
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Modul Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
SWS: 2V+2Ü+2P
Wintersem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Vorlesung Methods and Applications in Digital Humanities
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Übung Methods and Applications in Digital Humanities
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Praktikum Methods and Applications in Digital Humanities
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Vertiefungsmodul Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
Bio.Master
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Math.Diplom
Math.MP
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Math.Diplom
Math.MP
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Wissenschaftliche Visualisierung ]
BSV.Visualisierung.K1
Vorlesung Wissenschaftliche Visualisierung
[ Kurs Wissenschaftliche Visualisierung ]
BSV.Visualisierung.K1
Praktikum Wissenschaftliche Visualisierung
Studiengang: Master Data Science 1. Semester
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Wissens- und Contentmanagement ]
ASV.WCM.K1
Wissens- und Contentmanagement - Vorlesung
[ Kurs Wissens- und Contentmanagement ]
ASV.WCM.K1
Wissens- und Contentmanagement - Praktikum
W20 Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Advanced Information Retrieval ]
TEMIR.IR-V.K1
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Vorlesung
[ Kurs Advanced Information Retrieval ]
TEMIR.IR-V.K1
Fortgeschrittene Methoden des Information Retrieval - Praktikum
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
[ Praktikum für Data Warehousing und Data Mining ]
DB.PDW.K1
Praktikum Data Warehouse und Data Minig
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Vorlesung Graphentheorie
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Seminar Graphentheorie
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Praktikum Graphentheorie Nacharbeitszeit | nicht betreut
Praktikum
10:00
-
17:00
18.01.2021-22.01.2021
digital
[ Kurs Graphen und biologische Netze ]
BI.Netze.K1
Praktikum Graphentheorie Teil 1 | betreut
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Vorlesung Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Seminar Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
[ Kurs Künstliche Neuronale Netze, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung ]
NII.KNN.K1
Vorlesung Signalverarbeitung und Deep Learning
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Linguistische Annotation und Datenextraktion mit XQuery
SWS: 2V+P
Wintersem.
Wintersem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Linguistische Annotation und Datenextraktion mit XQuery ]
DH.LAD.K1
Linguistic annotation and data extraction with XQuery
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Sequenzanalyse und Genomik
SWS: 2V+1V+1Ü+4P
1. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Spezialvorlesung Epigenetik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Vorlesung Sequenzanalyse und Genomik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Seminar Sequenzanalyse und Genomik
[ Kurs Sequenzanalyse und Genomik ]
BI.SG.K1
Praktikum Sequenzanalyse und Genomik
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Statistisches Lernen
SWS: 3V+1V+2P
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Grundlagen des statistischen Lernens ]
BI.SL.K1
Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik - Vorlesung
Vorlesung
15:15
-
16:45
montags
digital
Vorlesung
11:15
-
12:45
dienstags
digital
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Wintersem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
Wintersem.
5. Sem.
5. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
5. Sem.
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Vorlesung Text Mining
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Übung Text Mining
[ Kurs Text Mining ]
ASV.TM.K1
Praktikum Text Mining
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Modul Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
SWS: 2V+2Ü+2P
Wintersem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Vorlesung Methods and Applications in Digital Humanities
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Übung Methods and Applications in Digital Humanities
[ Kurs Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities ]
CH.VA.K1
Praktikum Methods and Applications in Digital Humanities
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Vertiefungsmodul Wissenschaftliche Visualisierung
SWS: 4V+4P (ab W17)
Bio.Master
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Math.Diplom
Math.MP
Export.WiPaed
Inf.Bio
Inf.Master
Inf.Master
Inf.MDS
Inf.MDS
LA.SInf-Gym
LA.SInf-MS
Math.Diplom
Math.MP
1. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
9. Sem.
7. Sem.
ab_5. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Wissenschaftliche Visualisierung ]
BSV.Visualisierung.K1
Vorlesung Wissenschaftliche Visualisierung
[ Kurs Wissenschaftliche Visualisierung ]
BSV.Visualisierung.K1
Praktikum Wissenschaftliche Visualisierung
Studiengang: Master Data Science 3. Semester
Wintersem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
Wintersem.
1. Sem.
3. Sem.
1. Sem.
1. Sem.
3. Sem.
[ Kurs Wissens- und Contentmanagement ]
ASV.WCM.K1
Wissens- und Contentmanagement - Vorlesung
[ Kurs Wissens- und Contentmanagement ]
ASV.WCM.K1
Wissens- und Contentmanagement - Praktikum
letzte Änderung: 2021-05-12 @ 14:48