Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan SS 2025
Studiengang: Master Data Science
S25 Studiengang: Master Data Science 2. Semester
10-202-2104
Neuromorphe Informationsverarbeitung
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Bioanaloge Systeme
findet am Ende des Semesters als Posterpräsentation vor dem Felix-Klein-Hörsaal statt.
Vorraum FKH
Vorlesung
Neurobionische Systeme
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Vorlesung
Neuronal Computing
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2131
Einführung in Soziale Netzwerke
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Einführung in Soziale Netzwerke
donnerstags
13:15
-
14:45
Paulinum, P-701
Übung
Einführung in Soziale Netzwerke
dienstags
13:15
-
14:45
Paulinum, P-701
10-202-2218V
Grundlagen Komplexer Systeme [V]
Für das Modul müssen 2 der 3 Veranstaltungen besucht werden.
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Algorithmen in Zellularautomaten
montags
13:15
-
14:45
Hs 15
Vorlesung
Diskrete Simulation
mittwochs
11:15
-
12:45
Hs 19
Vorlesung
Verfahren der Schwarmintelligenz
freitags
09:15
-
10:45
Hs 19
10-202-2346
Automated Software Engineering
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Automated Software Engineering
dienstags
11:15
-
12:45
SG 3-14
Vorlesung
Search-Based Software Engineering
montags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Search-Based Software Engineering
a
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-10
b
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-10
10-202-2350
Grundlagen des Automated Software Engineerings
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Search-Based Software Engineering
montags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Search-Based Software Engineering
a
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-10
b
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-10
10-DIH-1003
Computational Spatial Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Computational Spatial Humanities
dienstags
09:15
-
10:45
Paulinum, P-701
Seminar
Computational Spatial Humanities
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-11
10-DIH-1004
Cultural Analytics
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Cultural Analytics
Hybridveranstaltung, wird manchmal online und manchmal lokal stattfinden
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-11
Seminar
Cultural Analytics
Hybridveranstaltung, wird manchmal online und manchmal lokal stattfinden
mittwochs
13:15
-
14:45
SG 3-11
10-INF-DS101
Skalierbare Datenbanktechnologien 2
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Mehrrechner-Datenbanksysteme
freitags
09:15
-
10:45
Hs 4
Vorlesung
NoSQL-Datenbanken
donnerstags
11:15
-
12:45
Hs 12
Übung
NoSQL Datenbanken
Die Übung ist optional für "Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte" und "Realisierung
von Informationsystemen"
mittwochs
15:15
-
16:45
SG 2-14
10-INF-DS102
Big Data Praktikum
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Praktikum
Big Data Praktikum
Online-Kurs
10-INF-DS104
Data Preparation & Cleaning
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Data Preparation & Cleaning
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Praktikum
Data Preparation & Cleaning
n.V.
10-INF-DS105
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
donnerstags
15:15
-
16:45
Hs 4
Übung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
a
freitags
A
11:15
-
12:45
SG 2-14
b
freitags
B
11:15
-
12:45
SG 2-14
10-INF-DS106
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
donnerstags
09:15
-
10:45
ScaDS A03.07
Seminar
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
donnerstags
11:15
-
12:45
ScaDS A03.07
10-INF-DS202
Probabilistisches Maschinelles Lernen
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Probabilistisches Maschinelles Lernen
montags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
Seminar
Probabilistisches Maschinelles Lernen
dienstags
11:15
-
12:45
ScaDS A03.07
10-INF-DS301
Aktuelle Trends in Data Science
Zusätzliche Informationen zu außercurricularen Angeboten unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/aussercurriculares-modulangebot
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Reinforcement Learning
donnerstags
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
Übung
Reinforcement Learning
donnerstags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
FMI01
Advanced Deep Learning
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Advanced Deep Learning
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
dienstags
13:15
-
14:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI02
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Seminar
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
a
dienstags
15:15
-
16:45
SG 3-13
b
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
FMI07
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
mittwochs
13:15
-
14:45
SG 3-10
Praktikum
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
donnerstags
09:15
-
10:45
SG 2-14
FMI08
Mathematics and Machine Learning Internship
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Praktikum
Mathematics and Machine Learning Internship
donnerstags
11:15
-
12:45
MPI MIS, Raum A3 01
FMI10
Optimization in Machine Learning and AI
ACHTUNG: Das Modul entfällt ersatzlos!
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Optimization in Machine Learning and AI
ACHTUNG: Die Veranstaltung entfällt ersatzlos!
montags
17:15
-
18:45
ScaDS A03.07
Seminar
Optimization in Machine Learning and AI
ACHTUNG: Die Veranstaltung entfällt ersatzlos!
dienstags
13:15
-
14:45
ScaDS A03.07
S25 Studiengang: Master Data Science 4. Semester
10-INF-DS02
Masterseminar Data Science
M.Sc. Data Science
Pflichtmodul
Forschungs-, Bachelor- und Masterseminar BSV
mittwochs
13:15
-
14:45
Paulinum, P-701
10-INF-DS104
Data Preparation & Cleaning
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Data Preparation & Cleaning
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Praktikum
Data Preparation & Cleaning
n.V.
10-INF-DS105
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
donnerstags
15:15
-
16:45
Hs 4
Übung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
a
freitags
A
11:15
-
12:45
SG 2-14
b
freitags
B
11:15
-
12:45
SG 2-14
10-INF-DS106
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
donnerstags
09:15
-
10:45
ScaDS A03.07
Seminar
Verschlüsseltes Datenmanagement auf privaten Daten
donnerstags
11:15
-
12:45
ScaDS A03.07
FMI02
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Seminar
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
a
dienstags
15:15
-
16:45
SG 3-13
b
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
FMI03
Bio-Image Data Science
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtmodul
Vorlesung
Bio-image Data Science
freitags
09:15
-
10:45
SG 3-14
Praktikum
Bio-image Data Science
freitags
11:15
-
12:45
SG 3-14
FMI09
Multimodales Maschinelles Lernen in der Molekularen Biomedizin: Methoden und Anwendungen
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Vertiefungsmodul
Vorlesung
Multimodales Maschinelles Lernen in der Molekularen Biomedizin: Methoden und Anwendungen
freitags
13:15
-
14:45
SG 3-11
Praktikum
Multimodales Maschinelles Lernen in der Molekularen Biomedizin: Methoden und Anwendungen
Blockpraktikum in den Räumen des ScaDS.AI
SG 3-11
letzte Änderung: 2025-04-26+02:00