Problemseminar WS 08/09

Kognitive Systeme - Grundlagen der Kognitionswissenschaft 

Aktuelles

Alle Seminare finden zu den vereinbarten Terminen im Interim Johannisgasse 26, Raum 3-36  statt.

Thema
In diesem Seminar werden grundlegende Artikel der Kognitionswissenschaft gelesen und diskutiert. Es wird erwartet, dass jeder Teilnehmer die Hauptliteratur (fettgedruckt in der Themenliste) zu jedem Thema bis zum Seminartermin liest.

Bedingungen für einen Leistungsnachweis sind ein Vortrag sowie eine schriftliche Ausarbeitung, die die Gliederungspunkte Einleitung, Hauptteil,  Diskussion, Schlußfolgerung und Literaturliste enthält. Die Erarbeitung eines Vortragsthemas umfasst dabei das Lesen von Originalliteratur und das Lesen von Hintergrundinformation zur Aneignung der zum Verständnis notwendigen Grundlagen. Details zu den Vorträgen werden in Konsultationen besprochen, die individuell vereinbart werden.

Anforderungen: 
  • Anfertigung der schriftlichen Ausarbeitung (Schriftgröße 10p,  mindestens 12 Seiten A4 Text (ohne Abbildungen!)), die direkt zum Vortrag abgegeben wird.                                     
  • Anfertigung einer Kurzfassung (2 Seiten A4, 10 p), die an die anderen Seminarteilnehmern vor Beginn des Vortrags übergeben wird.
  • Anfertigung von Folien (PPT/PDF) für den Vortrag, die direkt zum Vortrag abgegeben werden.
  • Für den Vortrag sind 50 – 60 Minuten plus 10 Min. Diskussion vorgesehen.
Beachten Sie auch die Hinweise zu den Vorträgen und zur Anfertigung der schriftlichen Seminarbeiträge!
 		Thema und Ablauf
Das Problemseminar kann nur belegt werden, wenn die Vorlesung "Modellierung kognitiver Systeme" besucht wird. Wünschenswert sind Kenntnisse aus den Bereichen Wissensrepräsentation, Künstl. Neuronale Netze, Robotik, Computational Neuroscience, ...
 Voraussetzungen

Termine

Auswahl eines Themas
 Die Teilnehmer wählen ein Thema aus der Vortragsliste aus (erfolgt am 6.11.08 im Seminar). Die angegebene Grundlagenliteratur liefert einen Überblick.

Seminarform:   Blockveranstaltung  

Konsultationsmöglichkeit:
–Jeweils Donnerstag, 15-16.30 Uhr, Interim Johannisgasse 26, 5-46  
Anmeldung per e-mail ist ratsam!

Diskussion und Vorstellung des erreichten Standes (im Interim Johannisgasse 26, Raum 3-36):   
  • Do  27.11.08, 15.00-17.00 Uhr
  • Do  18.12.08, 15.00-17.00 Uhr

 Termine

Grundlagenliteratur und Links
  • H. Gardner: Dem Denken auf der Spur: der Weg der Kognitionswissenschaft. Stuttgart 1989
  • Zimmerli, W.Ch., Wolf, S. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz - Philosophische Probleme., Reclam, 1994, S. 232–267
  • Graubard, Stephen R. (Hrsg.) (1996): Probleme der Künstlichen Intelligenz: eine Grundlagendiskussion. Springer, Wien.
  • Görz, Günther (Hrsg.) (1993): Einführung in die künstliche Intelligenz. Addison-Wesley, Bonn.
  • Opwis, U. (1992): Kognitive Modellierung: Zur Verwendung wissensbasierter Systeme in der psychologischen Theoriebildung. Bern.
  • Gerhard Strube u.a. (Hrsg.) (1996). Wörterbuch der Kognitionswissenschaft. Klett-Cotta.
    zum Nachschlagen; die Einträge zu Kognition und Kognitionswissenschaft gibt es online [PDF]
  • R. Penrose: Computerdenken - Des Kaisers neue Kleider oder Die Debatte um Künstliche Intelligenz, Bewußtsein und die Gesetze der Physik. Orig.: The Emperor's New Mind. Spektrum der Wissenschaft. Heidelberg 1991
 Grundlagenliteratur
Interessantes im Web
Literaturrecherche im Web

Vortragsthemen

  • Pylyshyn, Z.: Computing in Cognitive Science.  In Posner, M. (ed.), Foundations of Cognitive Science. MIT Press, 1990.
  • Scheutz, M. and Peschl, M.F. (2001). Some thoughts on computation and simulation in cognitive science. In Proceedings of the Sixth Congress of the Austrian Philosophical Society.
  • D. J. Chalmers: A Computational Foundation for the Study of Cognition. 

Kognition und Berechnung

Thema vergeben

  • Bringsjord, S.: Declarative/Logic-Based Computational Cognitive Modeling. In Ron Sun (ed.), The Cambridge Handbook of Computational Psychology. Cambridge University Press, 2008

     Symbolverarbeitung

    Thema vergeben
  • Thomas, M. S. C. and McClelland, J.L.: Connectionist models of cognition. In Ron Sun (ed.), The Cambridge Handbook of Computational Psychology. Cambridge University Press, 2008
  • Rumelhart, D.E.: The Architecture of Mind: A Connectionist Approach. In Posner, M. Foundations of Cognitive Science. Cambridge: MIT Press (A Bradford Book), 1989.
  • Abschnitt zu subsymbolischer Informationsverarbeitung im Eintrag Kognition im Wörterbuch der Kognitionswissenschaft [PDF]
 Konnektionismus

Thema vergeben 

  • Horgan, T. and Tienson, J.:  A nonclassical framework for cognitive science. Synthese 101(3) 1994, 305-345.
  • Horgan, T. and Tienson, J.: Cognitive Systems as Dynamical Systems. Topoi 11(1) 1992,  27-43.
   Dynamische Systeme
 
   Thema vergeben
  • Sejnowski, T. J. and Churchland, P. S.: Brain and Cognition. In Posner, M. (ed.), Foundations of Cognitive Science. MIT Press, 1990.
  • Churchland, P. S. and Sejnowski, T. J.: Perspectives on Cognitive Neuroscience (reprint) In Lister and Weingartner (eds.), Perspectives on Cognitive Neuroscience. Oxford University Press, 1990.   
  • Churchland, P.S., Koch,C., Sejnowski,T, 1990, What is Computational Neuroscience ? , in: E.L. Schwartz, Computational Neuroscience, MIT Press., Cambridge, Mass., pp. 46-55.
  • Churchland, Patricia, and Grush, Rick (1999). Computation and the brain. In The MIT Encyclopedia of Cognitive Sciences, p155-158. Frank Heil and Robert Wilson, general editors, MIT Press.
  • Grush, R., 2001, The semantic challenge to computational neuroscience, in: P.Machamer, R. Grush, P.McLaughlin, Theory and method in the neurosciences, University of Pittsburgh Press, pp.155-172.
   Gehirn und Kognition

  Thema vergeben
Methodologie

Thema verfügbar
  • Coltheart, M.: Modularity and cognition. Trends in Cognitive Sciences, 3(3) 1999, 115-120.
  • Carruthers, P.: Is the mind a system of modules shaped by natural selection?  In C. Hitchcock (ed.), Contemporary Debates in the Philosophy of Science. Blackwell, 2003.
  • Watson, R.A. and Pollack, J.B.:  Modular Interdependency in Complex Dynamical Systems. Artificial Life, 11(4) 2005, 445 - 458
  • Rockwell, T.:  Attractor Spaces as Modules: a Semi-Eliminative Reduction of Symbolic AI to Dynamic Systems Theory.  Minds and Machines 15(1) 2005, 23-95.
 Modularität

Thema vergeben


Seminarplan

 

Themen

Termin

Zeit

Tahar, Kais                  

Symbolverarbeitung

15.01.09

15.00-16.10

Thierbach, Konstantin    

Konnektionismus

15.01.09

16.20-17.30

Vollrath, Stefan    

Gehirn und Kognition

22.01.09

15.00-16.10

Stange, David                

Dynamische Systeme

22.01.09

16.20-17.30

Franke, Stefan                           

Kognition und Berechnung

27.01.09

14.30-15.40

Amar, Rula

Modularität

27.01.09

15.40-16.50


Methodologie

27.01.09

16.50-18.00


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