Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan WS 2026
Studiengang:
Master Data Science
W26 Studiengang: Master Data Science 1. Semester
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
montags
15:15
-
16:45
ab 11.01.2027
Härtelstraße 16-18, S 110
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit
freitags
11:15
-
12:45
Hs 4
Übung
Grundlagen der IT-Sicherheit
a
mittwochs
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
b
donnerstags
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
c
mittwochs
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
d
donnerstags
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
KI und Ethik
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
donnerstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
c
dienstags
09:15
-
10:45
Informatik-Pool A-412
d
dienstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Graphentheorie
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2026
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung mit integrierter Übung
Sequenzanalyse und Genomik
montags
09:30
-
13:30
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 22.2.- 05.03.2027
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
freitags
14:00
-
15:00
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Logik 2
montags
A
17:15
-
18:45
Hs 19
donnerstags
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Logik 2
montags
B
17:15
-
18:45
Hs 19
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Methods and Applications in Digital Humanities
montags
11:15
-
12:45
SG 3-12
Übung
Methods and Applications in Digital Humanities
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Praktikum
Methods and Applications in Digital Humanities
Zur Begleitung Ihrer komplexen Praktischen Abschlussarbeit ist ein Praktikum vorgesehen,
das durch individuelle Beratungstermine mit den verantwortlichen Dozent:innen unterstützt
wird. Diese Termine, die nach Vereinbarung stattfinden, sind entscheidend, um die
insbesondere technischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Modulleistung zu
vertiefen und spezifisch an Ihr Arbeitsthema anzupassen. Dieses Vorgehen wird der
Komplexität der Abschlussleistung gerecht, indem es eine maßgeschneiderte Betreuung
sicherstellt und Ihnen ermöglicht, alle relevanten Aspekte Ihrer Arbeit detailliert
zu besprechen.
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr.
HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
Übung
R-Kurs
a
donnerstags
15:15
-
16:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Seminar
R-Kurs
a
donnerstags
17:15
-
18:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
10:30
-
12:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
Seminar
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
09:00
-
10:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-INF-DS01
Skalierbare Datenbanktechnologien 1
M.Sc. Data Science
Pflichtmodul
Data Mining
freitags
09:15
-
10:45
Hs 1
Vorlesung
Data Warehousing
montags
09:15
-
10:45
Hs 10
Seminar
Trends in Data Analytics and Machine Learning
Ab dem 08.01.2027 werden Blockveranstaltungen gehalten, die jeweils bis ca. 17:45
gehen. Details dazu werden Anfang des Semesters bekanntgegeben.
freitags
13:15
-
14:45
Hs 12
FMI-26W01
Aktuelle Themen im Graph Machine Learning
M.Sc. Data Science
Seminar
Aktuelle Themen im Graph Machine Learning
Der erste Termin am 13.10. findet im Seminarraum Störmthaler See statt, alle weiteren
im Seminarraum Zenkauer See.
dienstags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
FMI-26W03
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
dienstags
13:15
-
14:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W04
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
dienstags
11:15
-
12:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
[Ergänzungs- und Anwendungsbereich]
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
[Ergänzungs- und Anwendungsbereich]
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
freitags
15:15
-
16:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
dienstags
17:15
-
18:45
Hs 19
FMI-26W09
Seminar Visual Computing
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Illustrative Visualization
dienstags
15:15
-
16:45
SG 3-10
FMI-26W11
Statistical Learning Theory
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
Vorlesung
Statistical Learning Theory
dienstags
13:15
-
14:45
Hs 20
donnerstags
15:15
-
16:45
Hs 20
Praktikum
Statistical Learning Theory
donnerstags
09:15
-
10:45
Hs 19
FMI-26W12
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
mittwochs
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
FMI-26W14
Visual Data Science
More information at: https://stdplan.informatik.uni-leipzig.de/modules/FMI26W14_VisulaDataScience.pdf
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Visual Data Science
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-12
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-13
Übung
Visual Data Science
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 3-12
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtmodul
Vorlesung
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
mittwochs
09:15
-
10:45
Hs 19
Übung
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
mittwochs
11:15
-
12:45
Hs 19
W26 Studiengang: Master Data Science 3. Semester
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
montags
15:15
-
16:45
ab 11.01.2027
Härtelstraße 16-18, S 110
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Parallele Algorithmen
dienstags
09:15
-
10:45
Hs 19
Vorlesung
Parallele Berechnungsmodelle
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-201-2503
Grundlagen der IT-Sicherheit
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Grundlagen der IT-Sicherheit
freitags
11:15
-
12:45
Hs 4
Übung
Grundlagen der IT-Sicherheit
a
mittwochs
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
b
donnerstags
B
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
c
mittwochs
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
d
donnerstags
A
09:15
-
12:45
Informatik-Pool A-414
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
KI und Ethik
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
donnerstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
c
dienstags
09:15
-
10:45
Informatik-Pool A-412
d
dienstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Graphentheorie
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2026
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung mit integrierter Übung
Sequenzanalyse und Genomik
montags
09:30
-
13:30
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 22.2.- 05.03.2027
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
freitags
14:00
-
15:00
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
10-202-2303
Logik in der Informatik
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Logik 2
montags
A
17:15
-
18:45
Hs 19
donnerstags
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Logik 2
montags
B
17:15
-
18:45
Hs 19
10-202-2345
Software Engineering für KI-Systeme
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Software Engineering für KI-Systeme
montags
11:15
-
12:45
ab 19.10.2026
Felix-Klein-Hs, Paulinum
dienstags
11:15
-
12:45
ab 20.10.2026
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Software Engineering für KI-Systeme
a
freitags
09:15
-
10:45
ab 23.10.2026
SG 3-10
b
freitags
11:15
-
12:45
ab 23.10.2026
SG 3-10
Projekt
Software Engineering für KI-Systeme
Die Treffen finden separat pro Team und nach Vereinbarung statt.
10-DIH-0001
Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Methods and Applications in Digital Humanities
montags
11:15
-
12:45
SG 3-12
Übung
Methods and Applications in Digital Humanities
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
Praktikum
Methods and Applications in Digital Humanities
Zur Begleitung Ihrer komplexen Praktischen Abschlussarbeit ist ein Praktikum vorgesehen,
das durch individuelle Beratungstermine mit den verantwortlichen Dozent:innen unterstützt
wird. Diese Termine, die nach Vereinbarung stattfinden, sind entscheidend, um die
insbesondere technischen und wissenschaftlichen Anforderungen der Modulleistung zu
vertiefen und spezifisch an Ihr Arbeitsthema anzupassen. Dieses Vorgehen wird der
Komplexität der Abschlussleistung gerecht, indem es eine maßgeschneiderte Betreuung
sicherstellt und Ihnen ermöglicht, alle relevanten Aspekte Ihrer Arbeit detailliert
zu besprechen.
10-DIH-1004
Cultural Analytics
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Cultural Analytics
dienstags
11:15
-
12:45
Paulinum, P-801
Seminar
Cultural Analytics
mittwochs
09:15
-
10:45
Paulinum, P-701
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr.
HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
Übung
R-Kurs
a
donnerstags
15:15
-
16:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Seminar
R-Kurs
a
donnerstags
17:15
-
18:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
10:30
-
12:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
Seminar
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
09:00
-
10:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-INF-DS301
Aktuelle Trends in Data Science
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Reinforcement Learning
donnerstags
13:15
-
14:45
ab 21.10.2025
ScaDS A03.07
Übung
Reinforcement Learning
donnerstags
15:15
-
16:45
ab 21.10.2025
ScaDS A03.07
FMI-26W01
Aktuelle Themen im Graph Machine Learning
M.Sc. Data Science
Seminar
Aktuelle Themen im Graph Machine Learning
Der erste Termin am 13.10. findet im Seminarraum Störmthaler See statt, alle weiteren
im Seminarraum Zenkauer See.
dienstags
15:15
-
16:45
ScaDS A03.07
FMI-26W03
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
dienstags
13:15
-
14:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W04
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
dienstags
11:15
-
12:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
[Ergänzungs- und Anwendungsbereich]
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
[Ergänzungs- und Anwendungsbereich]
FMI-26W05
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
freitags
15:15
-
16:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Einführung in Transportprotokolle des 21. Jahrhunderts
dienstags
17:15
-
18:45
Hs 19
FMI-26W06
Introduction to Deep Learning for Master Students
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
mittwochs
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
donnerstags
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 2-14
FMI-26W07
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Übung
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
dienstags
13:15
-
16:45
Brüderstraße 34, SR2 (Raum 457)
Seminar
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
montags
11:15
-
12:45
Talstraße 33, Kleiner Hörsaal
FMI-26W08
Praktikum „Verarbeitung und Visualisierung von Daten“
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Praktikum
Verarbeitung und Visualisierung von Daten
mittwochs
17:15
-
18:45
ScaDS A03.07
FMI-26W09
Seminar Visual Computing
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Illustrative Visualization
dienstags
15:15
-
16:45
SG 3-10
FMI-26W12
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Topics in Unimodal and Multimodal Machine Learning
mittwochs
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
FMI-26W14
Visual Data Science
More information at: https://stdplan.informatik.uni-leipzig.de/modules/FMI26W14_VisulaDataScience.pdf
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Visual Data Science
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-12
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-13
Übung
Visual Data Science
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 3-12
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtmodul
Vorlesung
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
mittwochs
09:15
-
10:45
Hs 19
Übung
Physik-basiertes Maschinelles Lernen
mittwochs
11:15
-
12:45
Hs 19
letzte Änderung: 2026-09-25+02:00