Stundenplan WS 2026

Studiengang:
Master Bioinformatik

W26 Studiengang: Master Bioinformatik 1. Semester

09-202-2410
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
 
dienstags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
Details werden noch bekannt gegeben
 
---
--:--
-
--:--
Praktikum
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
 
donnerstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
 
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
montags
15:15
-
16:45
ab 11.01.2027
Härtelstraße 16-18, S 110
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
 
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
 
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Seminar
KI und Ethik
 
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2207
Sequenzanalyse und Genomik
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Vorlesung mit integrierter Übung
Sequenzanalyse und Genomik
 
montags
09:30
-
13:30
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
Praktikum
Sequenzanalyse und Genomik
abhängig von der Teilnehmerzahl zusätzlich 22.2.- 05.03.2027
 
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
Vorlesung
Spezialvorlesung
 
freitags
14:00
-
15:00
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
10-INF-42
Einführung in die Informatik
M.Sc. Bioinformatik
Einführung in die Informatik
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 5
mittwochs
15:15
-
16:45
(Programmiergrundlagen)
Hs 5
Einführung in die Informatik
a
dienstags
09:15
-
10:45
[für Bio- und Medizinformatiker]
Informatik-Pool A-414
b
dienstags
13:15
-
14:45
[für Journalisten]
Informatik-Pool A-414
Einführung in die Informatik
Im Programmierprojekt wird ein selbstgewähltes Thema in Gruppen von 2 bis 4 Teilnehmern im Rahmen eines Hackathons in Python umgesetzt. Der genaue Termin wird mit den Studierenden abgesprochen, voraussichtlich wird es in der Woche vor Weihnachten (Dienstag oder Mittwoch) abends von 17:00 bis 1:00 Uhr im Felix-Klein-Hörsaal statt finden. Die Teilnahme am Hackathon ist freiwillig, alternativ kann das Projekt auch selbstständig bearbeitet und bis Ende Januar 2027 abgegeben werden.
Übung [Ergänzende Veranstaltung]
Tutorium Einführung in die Informatik
 
dienstags
17:15
-
18:45
SG 3-14
10-INF-BI01
Statistisches Lernen
Die Einführungsveranstaltung für beide Gruppen findet am 16.10.2025 um 10.00h im Gr. HS Härtelstr. 16-18 statt
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Übung
R-Kurs
a
donnerstags
15:15
-
16:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Seminar
R-Kurs
a
donnerstags
17:15
-
18:45
[Digital Humanities, Data Science]
SG S-01
Statistisches Lernen
Übung
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
10:30
-
12:00
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
Seminar
Statistisches Lernen mit R
b
donnerstags
09:00
-
10:30
[M.Sc. Informatik, M.Sc. Bioinformatik]
Härtelstraße 16-18, PC Pool 006
10-INF-BI02
Einführungsmodul Biowissenschaften
Die genauen Konditionen und Übungstermine sind unter https://www.bioinf.uni-leipzig.de/teaching/upcomingClasses.html zu finden
M.Sc. Bioinformatik
Einführung
Vorlesung
Einführung Biowissenschaften
Es muss sich eine Vorlesung aus dem Angebot der Biologie ausgesucht werden.
 
???
Vorlesung
Einführung Biowissenschaften
Es muss sich eine Vorlesung aus dem Angebot der Biologie ausgesucht werden.
 
???
Übung
Einführung Biowissenschaften
 
mittwochs
11:00
-
13:30
bis 18.12.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
FMI-26W03
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Seminar
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
 
dienstags
13:15
-
14:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W04
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Seminar
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
 
dienstags
11:15
-
12:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W06
Introduction to Deep Learning for Master Students
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
donnerstags
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 2-14

W26 Studiengang: Master Bioinformatik 3. Semester

09-202-2410
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
 
dienstags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
09:15
-
10:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
Details werden noch bekannt gegeben
 
---
--:--
-
--:--
Praktikum
Modellierung biologischer und molekularer Systeme
 
donnerstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
09-202-2413
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Vorlesung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
freitags
11:15
-
12:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
Die Übungen finden nicht jede Woche statt. Die Termine werden zur ersten Übung mitgeteilt.
 
dienstags
13:15
-
14:45
Härtelstraße 16-18, S 110
Seminar
Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten
 
montags
15:15
-
16:45
ab 11.01.2027
Härtelstraße 16-18, S 110
10-201-2219V
Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Parallele Algorithmen
 
dienstags
09:15
-
10:45
Hs 19
Parallele Berechnungsmodelle
 
donnerstags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2133
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
 
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Seminar
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Die Ergebnisse der Seminararbeit werden in einer Posterpräsentation vorgestellt
 
mittwochs
17:15
-
18:45
Vorraum FKH
Vorlesung
Signalverarbeitung und Deep Learning
 
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2137
KI und Ethik
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Seminar
KI und Ethik
 
donnerstags
17:15
-
18:45
SG 2-14
10-202-2201
Wissenschaftliche Visualisierung
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Wissenschaftliche Visualisierung
 
montags
09:15
-
10:45
Hs 19
montags
11:15
-
12:45
Hs 19
Praktikum
Wissenschaftliche Visualisierung
a
donnerstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
b
donnerstags
13:15
-
14:45
Informatik-Pool A-414
c
dienstags
09:15
-
10:45
Informatik-Pool A-412
d
dienstags
11:15
-
12:45
Informatik-Pool A-412
10-202-2205
Graphen und biologische Netze
M.Sc. Bioinformatik
Pflichtmodul
Vorlesung
Graphentheorie
 
montags
14:00
-
17:00
bis 20.12.2026
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Seminar
Graphentheorie
 
n.V.
Härtelstraße 16-18, Kleiner Hörsaal
Praktikum
Graphentheorie
 
10:00
-
17:00
Härtelstraße 16-18, S 109
10-MAT-LA23
Lineare Algebra 1
[für Lehramt und Diplom Mathematik + Rest]
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Science
Lineare Algebra 1
 
montags
13:15
-
14:45
Hs 1
mittwochs
09:15
-
10:45
Hs 7
Lineare Algebra 1
a
montags
11:15
-
12:45
SG 3-11
c
freitags
09:15
-
10:45
Augusteum, A-314
d
mittwochs
15:15
-
16:45
SG 3-12
e
donnerstags
09:15
-
10:45
SG 3-14
f
dienstags
11:15
-
12:45
SG 3-14
g
freitags
15:15
-
16:45
SG 3-14
Vorlesung mit integrierter Übung
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
 
dienstags
A
07:30
-
09:00
(Lineare Algebra)
Hs 1
10-MAT-LA24
Analysis 1 [für Lehramt und Diplom Mathe + Rest] 
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Science
Analysis 1
 
dienstags
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
Hs 1
donnerstags
17:15
-
18:45
[für Mathematiker]
Hs 9
Analysis 1
a
montags
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
Augusteum, A-314
b
mittwochs
13:15
-
14:45
[für Mathematiker]
SG 3-10
c
donnerstags
09:15
-
10:45
[für Mathematiker]
SG 3-12
d
donnerstags
11:15
-
12:45
[für Mathematiker]
SG 3-12
e
freitags
13:15
-
14:45
[für Mathematiker]
SG 2-14
Vorlesung mit integrierter Übung
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
 
donnerstags
A
07:30
-
09:00
(Analysis)
Hs 1
FMI-26W03
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Seminar
Current Topics in Neural Geometry and Representation Learning
 
dienstags
13:15
-
14:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W04
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Seminar
Current Topics in NeuroAI: Minds, Machines, and Computation
 
dienstags
11:15
-
12:45
ab 20.10.2026
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26W06
Introduction to Deep Learning for Master Students
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Informatik
Vorlesung
Deep Learning for Master Students
 
mittwochs
13:15
-
14:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
donnerstags
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Deep Learning for Master Students
a
dienstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-701
b
donnerstags
13:15
-
14:45
SG 2-14
FMI-26W07
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
M.Sc. Bioinformatik
Wahlpflichtbereich Life Science
Übung
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
 
dienstags
13:15
-
16:45
Brüderstraße 34, SR2 (Raum 457)
Seminar
Methoden der Proteinfaltung und des Proteindesigns
 
montags
11:15
-
12:45
Talstraße 33, Kleiner Hörsaal

W26 Studiengang: Master Bioinformatik 5. Semester

Forschungskolloquium Neuromorphe Informationsverarbeitung
M.Sc. Bioinformatik
Seminar
Forschungskolloquium Neuromorphe Informatik
 
dienstags
13:15
-
14:45
Paulinum, P-801
letzte Änderung: 2026-09-25+02:00