Fakultät für Mathematik und Informatik
Stundenplan SS 2026
Studiengang:
Master Data Science
S26 Studiengang: Master Data Science 2. Semester
10-201-2502
Praktikum der IT-Sicherheit
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Praktikum
der IT-Sicherheit
dienstags
15:15
-
16:45
ScaDS D03.05
10-202-2104
Neuromorphe Informationsverarbeitung
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Seminar
Bioanaloge Systeme
findet am Ende des Semesters als Posterpräsentation vor dem Felix-Klein-Hörsaal statt.
Vorraum FKH
Vorlesung
Neurobionische Systeme
mittwochs
11:15
-
12:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Vorlesung
Neuronal Computing
mittwochs
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
10-202-2140
Ausgewählte Verfahren und Techniken für Soziale Netzwerke
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Ausgewählte Verfahren und Techniken Sozialer Netzwerke
donnerstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-801
Praktikum
Ausgewählte Verfahren und Techniken Sozialer Netzwerke
donnerstags
17:15
-
18:45
Paulinum, P-801
10-202-2218V
Grundlagen Komplexer Systeme (V)
Für das Modul müssen 2 der 3 Veranstaltungen besucht werden.
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Algorithmen in Zellularautomaten
montags
13:15
-
14:45
Hs 15
Vorlesung
Diskrete Simulation
mittwochs
11:15
-
12:45
Hs 19
Vorlesung
Verfahren der Schwarmintelligenz
freitags
09:15
-
10:45
Hs 19
10-202-2346
Automated Software Engineering
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Advanced Software Engineering
montags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Advanced Software Engineering
a
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-10
b
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-10
Seminar
Automated Software Engineering
dienstags
11:15
-
12:45
SG 3-14
10-202-2350
Grundlagen des Automated Software Engineerings
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Advanced Software Engineering
montags
09:15
-
10:45
Felix-Klein-Hs, Paulinum
Übung
Advanced Software Engineering
a
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-10
b
mittwochs
11:15
-
12:45
SG 3-10
10-DIH-1003
Computational Spatial Humanities
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Vorlesung
Computational Spatial Humanities
dienstags
09:15
-
10:45
Paulinum, P-701
Seminar
Computational Spatial Humanities
mittwochs
09:15
-
10:45
SG 3-11
10-INF-DS102
Big Data Praktikum
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Praktikum
Big Data Praktikum
Online-Kurs
10-INF-DS104
Data Preparation & Cleaning
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Data Preparation & Cleaning
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Praktikum
Data Preparation & Cleaning
n.V.
10-INF-DS105
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
donnerstags
15:15
-
16:45
Hs 4
Übung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
a
freitags
A
11:15
-
12:45
SG 2-14
b
freitags
B
11:15
-
12:45
SG 2-14
10-INF-DS108
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
Beschreibung unter https://www.mathcs.uni-leipzig.de/studium/studienorganisation/modulangebot
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Seminar
Aktuelle Datenschutzverfahren aus der Forschung
a
dienstags
13:15
-
14:45
SG 3-13
b
dienstags
15:15
-
16:45
SG 3-13
FMI-26S01
Computergestützte Toxikologie
Modulbeschreibung unter: https://stdplan.informatik.uni-leipzig.de/modules/FMI-26S01_Computergestützte_Toxikologie.pdf
M.Sc. Data Science
Ergänzungs- und Anwendungsbereich
Vorlesung
Computergestützte Toxikologie
freitags
A
09:00
-
12:00
ab 17.04.2026 bis 12.06.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
Seminar
Computergestützte Toxikologie
freitags
B
09:00
-
12:00
ab 17.04.2026 bis 12.06.2026
Härtelstraße 16-18, S 109
FMI-26S02
Current Topics in Natural Language Processing
In this seminar, we will explore one topic from current NLP research each semester.
After an introduction to the topic, students will choose a paper from a pre-compiled
list, which they will present in class, followed by a group discussion. After the
end of the seminar, students will submit a written research proposal for a project
building on the papers that were discussed. Practical implementation of the research
proposal will not be part of the class.
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Massively Multilingual Language Models
donnerstags
11:15
-
12:45
SG 3-10
FMI-26S04
Generative Methods in and around Deep Learning
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
Vorlesung
Generative Methods in and around Deep Learning
mittwochs
15:15
-
16:45
Paulinum, P-801
Übung
Generative Methods in and around Deep Learning
donnerstags
B
15:15
-
16:45
SG 3-11
FMI-26S07
Daten wirkungsvoll erzählen – Storytelling mit Daten
Modulbeschreibung unter: https://stdplan.informatik.uni-leipzig.de/modules/FMI-26S07_StorytellingWithData.pdf
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Daten wirkungsvoll erzählen – Storytelling mit Daten
dienstags
09:00
-
10:30
ab 14.04.2026 bis 26.05.2026
Härtelstraße 16-18, S 110
Übung
Daten wirkungsvoll erzählen – Storytelling mit Daten
dienstags
10:30
-
12:00
ab 14.04.2026 bis 26.05.2026
Härtelstraße 16-18, S 110
FMI-26S09
Mathematics and Machine Learning Internship
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Praktikum
Mathematics and Machine Learning Internship
donnerstags
11:15
-
12:45
MPI MIS, Raum A3 01
S26 Studiengang: Master Data Science 4. Semester
10-202-2138
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
M.Sc. Data Science
Vorlesung
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
mittwochs
13:15
-
14:45
SG 3-10
Praktikum
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
dienstags
17:15
-
18:45
SG 3-11
10-202-2140
Ausgewählte Verfahren und Techniken für Soziale Netzwerke
M.Sc. Data Science
Ergänzungsbereich
Seminar
Ausgewählte Verfahren und Techniken Sozialer Netzwerke
donnerstags
15:15
-
16:45
Paulinum, P-801
Praktikum
Ausgewählte Verfahren und Techniken Sozialer Netzwerke
donnerstags
17:15
-
18:45
Paulinum, P-801
10-INF-DS02
Masterseminar Data Science
M.Sc. Data Science
Pflichtmodul
Forschungs-, Bachelor- und Masterseminar BSV
mittwochs
13:15
-
14:45
Paulinum, P-701
10-INF-DS104
Data Preparation & Cleaning
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Data Preparation & Cleaning
mittwochs
13:15
-
14:45
Hs 19
Praktikum
Data Preparation & Cleaning
n.V.
10-INF-DS105
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
M.Sc. Data Science
Skalierbares Datenmanagement
Vorlesung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
donnerstags
15:15
-
16:45
Hs 4
Übung
Datenschutz von Anonymisierung bis Zweckbindung
a
freitags
A
11:15
-
12:45
SG 2-14
b
freitags
B
11:15
-
12:45
SG 2-14
10-INF-DS501
Advanced Deep Learning
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Vorlesung
Advanced Deep Learning
dienstags
11:15
-
12:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
Seminar
Advanced Deep Learning
Das Seminar wird diesmal vermutlich als Blockveranstaltung angeboten. Dies wird direkt
mit den Studierenden besprochen.
dienstags
13:15
-
14:45
MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Stephanstraße 1a, gr. Hs
FMI-26S04
Generative Methods in and around Deep Learning
M.Sc. Data Science
Wahlpflichtbereich Statistik
Vorlesung
Generative Methods in and around Deep Learning
mittwochs
15:15
-
16:45
Paulinum, P-801
Übung
Generative Methods in and around Deep Learning
donnerstags
B
15:15
-
16:45
SG 3-11
letzte Änderung: 2026-05-12+02:00