Neuronale Netze - Theorie und Anwendungen
Im Rahmen verschiedener Drittmittelprojekte untersuchen wir speziell (1) die Theorie und Anwendung
neuronaler Netze als universelle Verfahren der intelligenten Datenanalyse bzw. Datenverarbeitung
(BMBF Projekt Neuronale Netze und nichtlineare statistische Verfahren). Einen Schwerpunkt dieser
Untersuchungen bildet Kohonens Lernalgorithmus zur selbstorganisierten Entfaltung topografischer
Abbildungen und dessen Anwendung zur Datenkompression und Komplexitätsreduktion sowie den
automatischen, datengetriebenen Erwerb von Weltmodellen autonomer Systeme (BMBF-Projekt
LADY).
Künstliche neuronale Netze dienen auch (2) zur Modellierung kognitiver Prozesse im Hirn höherer
Lebewesen, so gelang uns z. B. ein neuronales Modell des "perceptual magnet" Effektes und ein
konstruktives Verfahren zum kontextgeleiteten Erkennen subdominanter Informationen (EU Projekt
"Principles of cortical computation").
Siehe Veröffentlichungen