Prof. Dr.
A. Schierwagen
Computational Neuroscience II
Universität Leipzig
Institut für
Informatik,
Intelligente Systeme
Vorlesungsinhalt:
1.1. Form, Funktion und
Selbstorganisation im
Nervensystem PDF
2.
2.
Constraints in der Architektur neuraler Systeme PDF
- •Onto- und phylogenetische Allometrie
- •Hirnallometrie
3. Dendritenstruktur
und
Neuronfunktion PDF
- •Representation
und Modellierung der neuronalen Morphologie
- •Größenverhältnisse
bei Neuronen: Skalierungsmodi
- •Modelle
dendritischer Signalverarbeitung
- •Dendritentopologie
- •Selbstähnlichkeit
und fraktale Strukturen
4. Modelle der neuronalen
Morphologie PDF
- •Rekonstruktionsmodelle
- •Wachstumsmodelle
3.
•5. Mechanistische
Wachstumsmodelle PDF
- Turing-Modell der
Musterbildung
- Diffusionslimitiertes
Wachstum.
6. Selbstorganisierende Merkmalskarten PDF
- Aufbau des Kortex
- Neuronale Karten
- Informationsspeicherung
und Lernen
- Modell von Willshaw und
v.d. Malsburg
7. Neurale Felder und
Karten PDF
- Retinotope Karte
- Neurale Felder: Theorie und
Anwendungen
8.
Modellierung der Entwicklung kortikaler Netze PDF