Vorlesung Neuroinformatik
Ort und Zeit im SS05: Vorlesung verlegt auf
Do 17.15 - 18.45 H 9. Erste Vorlesung am 7. 4. 05
Prüfungsstoff sind die in der Vorlesung behandelten Themen gemäß
Skript.
Die Vorlesung gibt einen Überblick über künstliche neuronale Netze als
neue Medien der Informationsverarbeitung und als Modelle kognitiver Prozesse
im Hirn. Nach einer kurzen neurobiologischen Einführung
werden folgende Themen
besprochen.
- Das Neuron als Elementarprozessor.
- Feed-Forward Netze als (1) universelle Funktionsapproximatoren und
(2) als Modell
für die getrennte Verarbeitung von 'what' und 'where' Information
(nach Kosslyn).
- Partiell rekurrente Netze als Modelle von Zeitreihen. Neuronale
Netze und abstrakte Automaten.
- Attraktornetzwerke als Assoziativspeicher.
- Selbstorganisierende neuronale Karten zur Dimensionsreduktion,
Merkmalsextraktion und als Modelle der kategorialen Perzeption.
- Netzwerke spikender Neuronen. Synchronisation und Lösung des
Binding-Problems.